【摘 要】
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本文选取142幅RADARSAT-2全极化合成孔径雷达(SAR)影像,在没有入射角输入的情况下,首先利用C-2PO模型进行海面风速反演。随后,将同一时空下的ASCAT散射计风向作为初始风向,提
【机 构】
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南京信息工程大学海洋科学学院; 青岛海洋科学与技术试点国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室; 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院; 北京应用气象研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41776181);国家重点研发计划项目(2016YFC1401007);全球变化研究国家重大科学研究计划(2015CB953901);江苏省研究生科研创新计划(KYCX18_1012);江苏省气象局2014年现代化项目“江苏海洋气象综合业务平台”
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本文选取142幅RADARSAT-2全极化合成孔径雷达(SAR)影像,在没有入射角输入的情况下,首先利用C-2PO模型进行海面风速反演。随后,将同一时空下的ASCAT散射计风向作为初始风向,提取相应雷达入射角,利用地球物理模式函数(GMF)CMOD5.N对142幅SAR影像进行风速计算。反演结果与美国国家资料浮标中心海洋浮标风速数据对比,结果显示:CMOD5.N GMF和C-2PO模型均可反演出较高精确度的海面风速,其均方根误差分别为1.68 m/s和1.74 m/s。此外,研究发现,在低风速段,CMOD5.N GMF的风速反演精度要明显优于C-2PO模型。针对这一现象,本文以SAR系统成像机理为基础,以低风速SAR图像为具体案例,给出了3种造成这一现象的原因。
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