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在分析不可预测扰动和可预测扰动对智能控制系统鲁棒性影响的基础上，提出了提高智能控制系统鲁棒性的相应策略，并用遗传算法对控制参数进行优化。在数控机床液压油温智能控制系统和数控机床加工误差补偿系统中获得了较好应用。
数控机床智能控制系统鲁棒性策略研究
【摘 要】
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在分析不可预测扰动和可预测扰动对智能控制系统鲁棒性影响的基础上，提出了提高智能控制系统鲁棒性的相应策略，并用遗传算法对控制参数进行优化。在数控机床液压油温智能控制系
【机 构】
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浙江大学CAD＆CG国家重点实验室
【出 处】
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机械工程学报
【发表日期】
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2002年1期
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