【摘 要】
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利用2018年1月、4月、7月、10月郑州市城区8个监测站点的PM2.5和PM10浓度数据与气象数据,对郑州市城区PM2.5和PM10的时相变化特征及气象要素对其产生的影响进行研究.结果表明:郑州市城区在1月份的PM2.5浓度最高(118.1μg·m-3),污染严重,4月份PM10浓度最高(169.4μg·m-3).通过分析PM2.5和PM10的比值(PM2.5/PM10)发现,PM2.5是郑州市城区主要的大气污染物.PM2.5和PM10与气象要素之间的相关分析表明,PM2.5和PM10与气温和露点温度均
【机 构】
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河南大学 黄河文明与可持续发展研究中心暨黄河文明传承与现代文明建设省部共建协同创新中心/环境与规划学院,河南 开封475001
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利用2018年1月、4月、7月、10月郑州市城区8个监测站点的PM2.5和PM10浓度数据与气象数据,对郑州市城区PM2.5和PM10的时相变化特征及气象要素对其产生的影响进行研究.结果表明:郑州市城区在1月份的PM2.5浓度最高(118.1μg·m-3),污染严重,4月份PM10浓度最高(169.4μg·m-3).通过分析PM2.5和PM10的比值(PM2.5/PM10)发现,PM2.5是郑州市城区主要的大气污染物.PM2.5和PM10与气象要素之间的相关分析表明,PM2.5和PM10与气温和露点温度均呈显著负相关(P<0.01),PM10与降水呈显著负相关(P<0.05),PM2.5与气温之间的相关性(r=-0.441,P<0.01)高于PM10和气温的相关性(r=-0.311,P<0.01).另外,当风速在2～3 m·s-1时,PM10最低;而风速大于4 m·s-1时,颗粒物浓度增加明显,且对于PM10的增加作用更显著.露点温度与颗粒物浓度之间也存在一定关系,当露点温度大于0℃时,颗粒物浓度会随露点温度的增加而降低.2018年郑州市PM2.5与PM10昼夜变化呈双峰型特征;风速与温度的双重作用导致PM2.5浓度先于PM10达到最高值,而空气湿度和露点温度则是造成04:00时颗粒物较低的主要原因.另外,通过多元回归分析发现,各月份昼夜时段颗粒物浓度主要受温度和相对湿度影响;在各时段中,温度与颗粒物浓度关系最为密切,风速次之,湿度最弱,各气象要素对PM2.5浓度的影响较PM10浓度更大.
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