【摘 要】
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Telea提出的基于FMM的高质量的图像修复算法近年来得到了发展,这些方法可以快速地完成图像修补,但在行进方向和传输方向上存在一定的缺陷,使得边缘信息不能很好地保持。对此提出了基于尺度空间的纹理合成及Telea算法的图像修复,该算法先使用Telea算法对图像进行初步修复还原,然后再使用尺度空间中的图像不变性特征对图像的特征信息进行简单提取及匹配,最后再使用尺度空间下的纹理合成算法对图像的纹理信息进
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Telea提出的基于FMM的高质量的图像修复算法近年来得到了发展,这些方法可以快速地完成图像修补,但在行进方向和传输方向上存在一定的缺陷,使得边缘信息不能很好地保持。对此提出了基于尺度空间的纹理合成及Telea算法的图像修复,该算法先使用Telea算法对图像进行初步修复还原,然后再使用尺度空间中的图像不变性特征对图像的特征信息进行简单提取及匹配,最后再使用尺度空间下的纹理合成算法对图像的纹理信息进行进一步修复。实验证明该算法对于图像修复有很好的效果。
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