【摘 要】
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为了改善药物开发过程中由于候选分子类药性差而导致药物开发失败的现状,通过克服比较分子场分析（CoMFA）自身描述符的局限性,对70个新生霉素小分子进行大量的描述符计算,每个小
【机 构】
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北京工业大学生命科学与生物工程学院
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为了改善药物开发过程中由于候选分子类药性差而导致药物开发失败的现状,通过克服比较分子场分析（CoMFA）自身描述符的局限性,对70个新生霉素小分子进行大量的描述符计算,每个小分子得到6 122个描述符,并对所得描述符进行筛选,将最终获得的4个关键描述符引入标准CoMFA模型中,以获得有助于判断目标小分子是否具有类药性的改进的CoMFA模型.结果显示,所得最优模型是同时添加了POS_05_-O-和极性可及面积（polar surface area,PSA）两个描述符的.通过对该改进的CoMFA模型进行统计分
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