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时代的高速发展下，我们亟需建立一个合理有效的市政工程造价预估模型。与此同时，BP神经网络技术又是一项新兴的并行信息处理技术，以仿生学原理入手，该技术能够通过自组织、自学习等行为，在既往正确信息的指导下，处理复杂的非线性问题，具有极高的容错性，理论上可以作用于市政工程造价预估，得出与实际偏差不大的结果。为了有效探讨该技术与市政工程造价预估在实际应用上的关联性，笔者首先介绍了BP神经网络的基本信息，包括其研究背景、基本原理等，紧接着以实例为基础，将BP神经网络技术应用于市政住宅工程的造价预估，实践证明，该例得出的预估结果准确率非常高，足以证明该技术与市政工程造价预估具有极高的相容性。