一种混合神经网络在颗粒图像边缘检测中的应用

来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lslandgp1972

【摘要】

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本文提出了一种应用混合神经网络进行颗粒图像检测的方法。混合神经网络由用于对边缘候选图像的二值输入模式进行聚类特征提取的自组织竞争子网络（ＡＳＣＳＮＮ）和用于获取颗粒图像边缘矢量

【作者】

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王玉涛苑玮琦

【机构】

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东北大学信息科学与工程学院

【出处】

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信号处理

【发表日期】

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1999年4期

【关键词】

：

神经网络边缘检测图像分割图像处理 Neural Network Globular Material Edge Detection Image Seg

【基金项目】

：

辽宁省科学技术基金,,辽宁省教委课题

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本文提出了一种应用混合神经网络进行颗粒图像检测的方法。混合神经网络由用于对边缘候选图像的二值输入模式进行聚类特征提取的自组织竞争子网络（ＡＳＣＳＮＮ）和用于获取颗粒图像边缘矢量信息的ＢＰ子网络（ＢＰＳＮＮ）组成，边缘候选图像是通过采用基于灰度极小值算法提取的边缘候选象素获得。神经网络以边缘候选图像中的边缘候选象素及其邻域象素的二值模式作为训练样本。对经过噪声污染的图像进行实验表明，该方法获得的边缘

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