Superresolution相关论文
In this paper, we mainly focus on the effect of training data set on the image reconstruction result of super-resolution......
Comparison of density and positioning accuracy of PS extrac-ted from super-resolution PSI with those
In the application of persistent scatterer interfero-metry (PSI), deformation information is extracted from persistent s......
Induced pluripotencysimilar to embryonic stem cell(ESC)fate could be achieved by reprogramingwithvarious approaches,incl......
字典的选择影响基于稀疏编码的图像超分辨率重建模型的重建质量。提出了一种基于协作稀疏表达的字典学习算法。在训练阶段,通过K-M......
介绍了光学超振荡的原理及设计方法, 利用纯振幅调制的空间光调制器(SLM)-数字微镜器件(DMD), 从实验上获得局部超分辨的超振荡光......
Fluorescence polarization is related to the dipole orientation of chromophores, making fluorescence polarization microsc......
近年来,随着各种新型荧光探针的出现和成像方法的改进,远场光学成像的分辨率已经突破了衍射极限的限制。基于结构光照明的荧光显微......
提出一种基于进化算法的复振幅光瞳滤波器光瞳函数参数优化设计的新方法。通过计算机的模拟，结合实际使用场合对光能效率、旁瓣影响......
分别从系统像的信息量和信息自由度的角度分析了大气湍流对相干和不相干照明光学系统成像质量和分辨率的影响.理论上，处于-定大气湍......
针对目前基于样例学习的图像超分辨率方法难以同时满足快速运算和生成高质量图像的问题,提出一种基于去卷积的快速图像超分辨率方......
光学超分辨、焦深扩展及焦移3种效应一直受到研究人员的关注，且在光学显微成像、光学校准、光学相干层析成像及光存储中有着重要的......
红外遥感图像受限于红外衍射极限,其分辨率普遍较低,这为红外目标的精准检测和识别带来了困难。针对此问题,提出基于深度学习的红......
近年来,深度学习在图像超分辨重建方面表现出色。然而,由于复杂的海洋环境,传统的图像超分辨算法存在着调节参数困难等问题,单帧图......
By using orthogonal discrete wavelet transform (ODWT) and generalized cross validation (GCV), and combining with Luck-Ri......
单幅图像超分辨率(SR)复原是一个病态逆问题,需要利用图像的先验知识进行正则化约束。提出了一种同时考虑外在样例和内在自相似性......
以LYTRO相机为例,提出一种精确色彩矢量约束下的光场图像超分辨率算法。根据相机内部微透镜阵列按六边形分布的特点,结合点扩散函......
以LYTRO相机为例,提出一种基于微透镜阵列型(MLA)光场相机的多目标快速测距方法。该方法的研究过程分为三个部分:第一部分,通过对......
应用傅里叶退卷积、自回归模型与截断奇异值分解相结合的方法(简称为FAT方法)，获得了比采用常规变换方法高得多的光谱分辨率。与研......
Spatial frequency shift(SFS)microscopy with evanescent wave illumination shows intriguing advantages,including large fie......
Evanescent Wave Enabled Broadband Superresolution Microlens Arrays With Large-Area And Wide-Angle Fi
The resolution of conventional microscope is restricted to λ/2 by the Abbe diffraction limit.There are some approac......
作为 superlens 限制克服著名衍射， hyperlens 由于它的超级解决力量和放大能力收到了许多注意。在这篇文章，我们考察最近的开发，包括......
该文分析了基于四阶累积量的测向方法不能正确测量多径信号方向的原因,提出了一种多径环境下的基于四阶累积量的新型测向方法.该方......
This paper investigates the influences of phase shift on superresolution performances of annular filters.Firstly,it inve......
Transverse Properties of Light Distribution in the Focal Plane for Rectangular Annular Pupil Plane F
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
High-Otder Cumulants(HOC) and cross-corrdlation was combined to suppress the Gaussian color noises and the un-related no......
Time resolution of multipath delay profiles measured by using autocorrelation of pseudonoise (PN) code sequence is gener......
A novel method for measuring the minute fluctuation of cell membrane is developed by modifying the super-resolution theo......
由于光的波长特性,传统的显微镜由于衍射的作用存在一个分辨率极限,然而由于许多生物医学的研究活动集中在基因和蛋白质水平以及它......
采用正则化技术与小波插值方法相结合,并利用最小二乘原理,研究一种图像的超分辨方法,数值实验表明,新方法具有高精度、高效率的特......
利用连续视频各帧之间的时域和空域相关性,在视频播放超分辨率插值放大重建时,主要对I帧进行边缘检测插值,而对P帧和B帧图像的插值......
超分辨近场光学成像技术是当前国内外一个重要的高新技术前沿课题，也将是我国21世纪初应该发展的一项高新技术产业。文中介绍了我国......
为了把超分辨技术应用地波超视距雷达的角度分辨中，采用某雷达录取的实际海杂波和／或大气噪声数据分析研究了某些赶分辨算法在地波超......
提出一种基于进化算法的振幅型超分辨光瞳滤波器优化设计的方法。通过计算机的模拟,结合实际使用场合对光能效率、旁瓣影响效应和......
提出了一种基于通用高斯马尔可夫随机场(GGMRF)模型的图像超分辨率重建方法,给出了求解过程和实验结果,并进行了分析。相对Compoun......
针对光学图像 ,从光学系统成像机理出发 ,建立了一种图像退化的分层模型 ,指出了造成图像分辨率降低的若干关键因素 (衍射效应、欠......
提出了一种用分离变量的一维函数乘积形式逼近二维图像数据的方法 ,通过在一维空间的超分辨处理 ,很容易实现对图像的超分辨处理。......
本文分析了通道幅相误差对空间目标参数估计算法ＭＵＳＩＣ的影响，推导了幅相误差下空域谱的统计表达式，揭示了幅相误差对空域谱影响的机理。机......
机动目标ISAR超分辨成像须考虑三维转动赞成多普勒频率的时变性质，同时，成像质量也受到信号模型误差的影响，如包络对齐误差和自聚焦误......
分析了空间谱估计测向系统中天线阵元间的互耦导致系统性能下降的机制。提出了一种互耦校正方法,该方法易于实现,校果良好。......
提出了一种用于任意阵列相干源分辨的测向算法─内插平滑算法，该算法通过内插实现了任意几何排列阵列上的空间平滑，能够完成任意阵上......
微变焦超分辨成像在插值重建方面比较困难,目前基于最小二乘估计的频域模型和空域模型也都存在一些局限性。为了兼顾超分辨成像的......
提出了用圆锥棱镜构建光束整形器。该器件能将圆形光束转换成环形光束，由它所产生的环形光束的直径是可调的，即系统超分辨效应具有可......
机动目标的各散射点多普勒回波信号在运动补偿后一般表现为线性调频信号。通过对Ｒｅｌａｘ算法进行扩展得到调频信号参数的超分辨估计并应用......
提出了在小波域内实现图像的超分辨率复原的方法 ,这种方法可以达到自适应边缘保持的目的 .算法特点如下 :(1)对观测模型实施正交......
介绍了数字全息的基本概念和原理，以及在动态测量上的应用，分析了目前消除数字全息再现物体图像时零级光影响的常用方法，重点介绍了相......
提出一个基于区域的超分辨率算法,把一张图像分成平滑区域和非平滑区域,对每一个不同图像区域采用相应的正则化项.正则化项参数也......
提出了一种新的图像超分辨率处理算法。首先建立训练图像集,然后对待处理图像和训练集中的特征图像对进行分割、光栅排列和对比度......
为提高逆合成孔雷达（ＩＳＡＲ）图象的分辨率，本文介绍了连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络和ＥＳＰＲＩＴ两种超分辨技术。通过对实验ＩＳＡＲ回波数据的处理表明，与常规的ＦＦＴ算法以及普通超......
