【摘 要】
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光谱分析中, 噪声的存在常影响分析的准确度和检测限. 现有滤波方法在光谱信号除噪方面有种种缺陷. 文章充分利用小波在信号处理方面的优良特性, 提出了Mexican Hat小波滤波
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光谱分析中, 噪声的存在常影响分析的准确度和检测限. 现有滤波方法在光谱信号除噪方面有种种缺陷. 文章充分利用小波在信号处理方面的优良特性, 提出了Mexican Hat小波滤波算法, 它选用Mexican Hat小波函数构造滤波项, 利用滤波项与原始信号作用, 从而实现信号与噪音的分离. 该方法无论对低频或高频信号均适用, 除噪完全, 即使对信噪比为1的高噪声信号也能获取满意的处理结果. 运用这一技术处理光谱信号, 简单快速、 结果可靠, 处理后峰位置、峰高、峰面积误差分别小于0.2%, 3.2%, 1
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