【摘 要】
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为定量讨论单一水闸的多闸门调度对下游COD浓度衰减的影响，采用2009--2011年在北运河杨洼闸上下游进行的实地监测数据，通过结合人工神经网络与修正的一维污染物衰减模型，建立了
【机 构】
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北京建筑大学北京应对气候变化研究和人才培养基地,首都师范大学资源环境与旅游学院
【基金项目】
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国家水体污染控制与治理重大专项(2008ZX07209,2009ZX07212-002);国家自然科学基金(40971258)
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为定量讨论单一水闸的多闸门调度对下游COD浓度衰减的影响，采用2009--2011年在北运河杨洼闸上下游进行的实地监测数据，通过结合人工神经网络与修正的一维污染物衰减模型，建立了单一水闸多闸门调度对下游水体COD衰减影响的数学模型；并使用权值分析法、Sobol法对该模型进行全局敏感性分析，分别得到上游来水COD浓度、纵向距离、水闸开孔数、开闸高度的一阶敏感性指数和总敏感性指数。结果表明：Sobol方法在神经网络模型敏感度分析中的定量化结果与权值分析法一致；杨洼闸对水流的控制作用明显，且增减开闸孔数比升降闸
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