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针对声纹识别和人脸识别等高维的生物特征身份识别问题,本文提出了一种基于遗传小波神经网络的补偿模糊分类器,实验结果表明本分类器比传统的BP神经网络的效果好.
一种用于生物特征识别的分类器的设计及应用
【摘 要】
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针对声纹识别和人脸识别等高维的生物特征身份识别问题,本文提出了一种基于遗传小波神经网络的补偿模糊分类器,实验结果表明本分类器比传统的BP神经网络的效果好.
【机 构】
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河南大学计算机与信息工程学院,黄河科技大学
【出 处】
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河南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年02期
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