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期刊论文
QPSO多目标优化算法解约束规划问题
QPSO多目标优化算法解约束规划问题
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 3次 | 上传用户:Aslaen
【摘 要】
:
引入了一种最新而实用的方法——基于目标加权的QPSO多目标优化算法的理论应用于约束规划问题,WAQPSO算法是为了更好的解决多目标优化问题而产生的,仿真实验结果表明,WAQPSO算法具有比S-PAES算法和HM算法更强的求解约束规划问题的能力。
【作 者】
:
沈佳宁
须文波
徐文龙
【机 构】
:
江南大学信息工程学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2009年03期
【关键词】
:
量子粒子群优化算法
目标加权
约束规划
Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization algorithm Weight
【基金项目】
:
功能基因肽分离纯化粒子群算法优化的研究(60474030),基金颁发部门:国家自然科学基金委,基金申请人:须文波.
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引入了一种最新而实用的方法——基于目标加权的QPSO多目标优化算法的理论应用于约束规划问题,WAQPSO算法是为了更好的解决多目标优化问题而产生的,仿真实验结果表明,WAQPSO算法具有比S-PAES算法和HM算法更强的求解约束规划问题的能力。
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