【摘 要】
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对遥感影像中的军事目标进行检测识别具有重要的研究价值。提出了一种基于改进YOLOv4算法的大范围遥感影像飞机目标检测方法。先对YOLOv4算法框架进行改进，得到BP-YOLOv4，从而满足批量检测要求；将待检测影像按照文中提出的COCS策略进行裁切，得到切片序列；对影像切片进行批量化目标检测，并将检测结果整合；最后基于文中设计的bbox-DR算法对检测结果进行去重，并通过预设条件进一步精化检测结果
【基金项目】
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地理信息工程国家重点实验室自主研究课题（SKLGIE2019-ZZ-1）；
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对遥感影像中的军事目标进行检测识别具有重要的研究价值。提出了一种基于改进YOLOv4算法的大范围遥感影像飞机目标检测方法。先对YOLOv4算法框架进行改进，得到BP-YOLOv4，从而满足批量检测要求；将待检测影像按照文中提出的COCS策略进行裁切，得到切片序列；对影像切片进行批量化目标检测，并将检测结果整合；最后基于文中设计的bbox-DR算法对检测结果进行去重，并通过预设条件进一步精化检测结果。实验结果表明，所提方法在大范围遥感影像飞机目标检测中效果良好。
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