目的从对成都市国民体质监测数据的整理过程中探讨出一条处理该类数据的优效、准确的方法,为今后国民体质监测和类似的数据预处理提供可参考的方法。方法对成都市国民体质监测的数据进行了包括纸质版数据的初步筛查、编号、建立Epidata数据库、数据录入、自查数据、交叉检查、数据转换、合并数据等8个步骤的处理。结果通过层层筛查,成都市体质监测数据3～6岁、20～39岁、40～59岁、60～69岁各年龄组剔除率分别为3.00%、2.41%、1.17%、0.64%,总剔除率达到1.95%。结论数据的剔除率与有效样本量是成反比的,数据的收集过程直接影响到数据的有效性和可靠性,也就是数据的质量,而现场调查的质量控制是高质量数据的关键,所以到位的现场质控和恰当的数据预处理,有助于筛选出相对可靠的数据,从而有利于得出真实、准确的统计分析结论。