用基础比率预测，用过去的经验判断未来，是一个特别靠谱的决策方法。
　　希斯兄弟在《决断》中讲了一个真实的案例，特别能说明问题。
　　1998年，美国有个年轻人叫布莱恩，得了一种罕见的血液病，叫“骨质增生异常综合征”。他的骨髓的造血功能出了严重的问题，血液中血小板的数量非常少。如果布莱恩不采取治疗措施，他还有五六年的存活时间，并且能在这段时间内正常生活。但是五六年时间一到，病情会迅速恶化，导致不治身亡。
　　布萊恩还有另外一个选项，就是做骨髓移植。如果手术成功，可以让身体建立起一套全新的免疫系统。但骨髓移植是一个非常危险的手术。首先，你需要找到一位匹配的骨髓捐献者，但即便如此也不能保证骨髓移植之后身体不会出现排异反应。如果出现任何感染，哪怕是普通的感冒，都会带来生命危险。
　　所以，摆在布莱恩面前的选项有两个。或者是过五六年平静的生活，然后死亡，或者是进行一场风险极高的手术——成功了，会恢复健康；失败了，一年之内就会死亡。

　　布莱恩首先考虑的就是手术的成功率。一般骨髓移植手术的成功率，也就是我们刚才说的“基础比率”，并不高。但布莱恩并没有简单接受基础比率。他反复追问医生，手术到底会出现什么样的并发症？每种并发症的危险到底有多大，是5%还是50%？他发现医生其实也不是很清楚，他自己不得不深入研究。
　　手术成功率的基础比率，是所有医院，对所有患者做手术的总的统计结果。那么相对于基础比率，布莱恩可以有两个优势。
　　第一，大多数做骨髓移植手术的病人都是60岁以上的老人，而布莱恩只有28岁。
　　第二，骨髓移植手术在世界各地的医院进行，有些医院每年做300例，很擅长这个手术，而有些医院并不擅长做这个手术。如果布莱恩去全美国最擅长骨髓移植手术的医院做这个手术，显然能提高成功率。
　　最后布莱恩判断应该做手术。在好不容易找到匹配的骨髓后，他进行了手术，并且非常成功。布莱恩直到今天还活着，还成了一名大学教授。这就是一次非常成功的决策。