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科学计算中有很大一部分可以归结为矩阵计算，而矩阵计算的困难在于求逆，在矩阵退化或病态情况下，求逆就更困难，另一方面，非方矩阵逆有多种定义，使矩阵求逆更为复杂，因此，寻求一种新的能适应各种矩阵的求逆方法引起了人们的注意。作者提出一种基于ＢＰ算法的神经网络矩阵求逆方法。它适应面广，能避开病态数据，具有足够的求逆精度。