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基于经济变量和状态的模糊性，建立计量经济模型，运用模糊聚类（FCM）算法对样本空间进行聚类划分，获取模糊相似矩阵，优化经济变量输入输出关系，对经济变量进行拟舍和预测．将模糊聚类方法用于复杂的能源系统，对我国能源生产进行预测，把预测结果与实际值进行了比较．结果表明误差较小，同时还将此预测与多元回归预测进行比较，结果表明用模糊方法对能源生产进行预测效果更好．用同样的方法可以对经济领域中诸如消费、货币需求、产品需求等进行预测，其应用领域是广泛的．