数学模型在鉴别诊断恶性胸腹水中的应用

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目的建立多指标联合测定的数学模型以探讨其定量鉴别诊断恶性胸腹水的价值。方法同步测定129例胸腹水和血清中清蛋白(Alb)、腺苷脱氨酶(ADA)、总胆固醇(TC)、乳酸脱氢酶(LDH)和癌胚抗原(CEA),采用Logistic逐步回归筛选相关指标并建立数学模型,再用ROC曲线分析其诊断性能。结果胸腹水CEA、TC和ADA与判断恶性胸腹水相关性好,可用于回归方程P1=1/[1+e-(1.939-0.066X1+1.281X2+0.027X3)],新变量P1的ROC曲线下面积(AUC)为0.864,最佳临界值为
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