【摘 要】
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针对火灾具有突发性、复杂性和不确定性的特点,提出了一种基于BP神经网络的城市区域火灾风险评估方法.从分析火灾发生的影响因素入手,建立了城市区域火灾风险评估BP神经网络
【机 构】
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昆明市消防支队防火处,昆明理工大学信息工程与自动化学院
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针对火灾具有突发性、复杂性和不确定性的特点,提出了一种基于BP神经网络的城市区域火灾风险评估方法.从分析火灾发生的影响因素入手,建立了城市区域火灾风险评估BP神经网络模型,并利用层次分析法和专家调查法取得的样本进行网络训练和测试,取得良好效果,表明BP神经网络应用于火灾风险评估具有可行性和有效性.
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