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电力日负荷特征曲线的提取是电力负荷数据中脏数据的辨识、调整工作和短期负荷预测的重要内容。ART-2神经网络具有实时学习的能力,能根据新的负荷数据产生新的类别,还可通过对输入向量进行归一化和非线性变换来预处理,有抑制噪声增强对比的作用,因此具有很强的抗差能力。算例分析结果证明用ART-2网络提取电力日负荷特征曲线更具优势,可以取得满意的效果。