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摘 要 现代社会，不管是青年还是中老年都会想要有创业的冲动，随着社会的发展，观念的变化，在大学毕业生中创业的也越来越多。那么在生活中，开店就是经常都会遇到的。然而即使你有新鲜的想法和思维，但在创业的过程中常常效果不是太好，其中一方面的原因就是店铺的选址问题，要么地段不好，要么租金太贵导致入不敷出等等的问题困扰着想要创业的人。本文通过案例的形式，综合店面选址的几个方面来考量，通过对市场的调查，确定影响店面选择的人流量、租金、区位人均收入、同地区竞争家数、与市中心的距离等5个影响因素，并运用定量研究方法中的TOPSIS方法来帮助选出最合适的方案。通过对topsis方法的掌握，在面对生活中其他问题时也能运用这种方法帮助你选出最佳的方案，做到合理分配资源，使我们能进行决策的优化处理。
关键词 商业选址 TOPSIS 考量因素
作者简介：王莹，贵州大学，硕士在读，研究方向：地方公共政策与环境治理。
中图分类号：F276 文献标识码：A 文章编号：1009-0592（2016）01-248-03
一、 引言
随着经济的发展，人们的观念也在进一步发生变化。在生活中，想要创业的青年人和年老者比比皆是。在这个过程中除了要面对项目的选择外，最重要的就是对于店铺的选择，因为对于初创业者来说，首次的尝试无论成功失败都在之后的经验中有着重要的影响，所以他们也相对来说比较看重。而店址的选择，是初创者的一项长期投资，关系着加盟店未来的经济效益和发展前景。我们知道，两个同类型的店，即使是商品种类、服务水平、营销手段、管理等相同，如果店址不同，那么两个店的经营状况也是不同的。所以在选择店面时，有几个因素是必须考虑在其中的，如人流量、租金、区位人均收入、同地区竞争家数、与市中心的距离等5个因素，都可能对店面的经营效果产生重大影响。也就是说当选择最佳店址时，必须考虑以下几个方面因素：
1.该条街道的人流量大小，如果街道偏僻，有可能会对商铺的销售额有影响，所以，在选店时要注意这条信息，还有就是交通的便利程度。
2.在决定开店时要想好店面的规模，也就是需要多大的店，店的大小决定了租金的高低，当然还要综合考虑店面位置的人流量，在人流量小的地方一般较偏僻，当然租金也较低，着就需要结合创业者创业的产品来决定。
3.在某些地段，如商业街和市中心的所在地，人群的消费能力相对于小区或是郊区人群的较高，比较适合高端或是单价较高的消费品，需要结合售卖的商品和该地段的人均收入水平相结合。
4.同一地段如果有类似的店在做的话，首先要考察该店的价格水平，如果你们做的都差不多，就不建议把店铺选在那，或你能做到在盈利的情况下把价格定得更低，如商品也替代性强不具备竞争力，不建议选址在同类型店聚集的地方。
5.在考虑交通便利的情况下，注意与重中心的距离，因为往往人们会因为方便的交通而去购买价格略高的产品。
从中我们就可以看出，创业并不是只要你单纯有项目有想法就可以的，还需要你考虑很多方面的问题，其中首要的就是店面的选择，从上面得分析中得到如人流量、租金、区位人均收入、同地区竞争家数、与市中心的距离等5个影响因素，当有多个店面可供选择的时候，又该如何操作，仅仅只靠个人的想法依据个人喜好恐怕还是不行，因此，运用到我们掌握的topsis逼近理想解的排序法，能帮助我们作出比较合理客观的决策。
步骤5：确定理想方案和负理想方案
当属性指标为效益型指标时，正理想方案为每列中的最大值，负理想方案为每列中的最小值；当属性指标为成本型指标时，正理想方案为每列中的最小值，负理想方案为每列中的最大值。具体表示如下：
（4）
步骤6：计算每个不同的样本到正理想解S 的距离 ，计算每个不同的样本到负理想解S-的距离，其中： （5）
步骤7：计算相对贴近度
求出了样本与正理想解的距离以及与负理想解的距离后，就可以计算相对贴近度Ci的值。
i=0，1，2，3···m ，
步骤8：综合排序
根据Ci的大小对各方案进行排序， Ci的值越大，则样本的排名越靠前。
步骤9：做出决策
三、实例应用
某家庭想在本县开一家有特色的餐饮店，对于店铺的选址还没有确定，现有3处店面可供选择，根据调查情况，各商家所述，赋各指标的权重W={0.3，0.4，0.2， 0.3， 0.4}調查情况如下：
根据题意得到矩阵：
第一步：指标同趋势化处理
由（1）式得（由于作同趋势化处理过程后数值太小，所以把每一个都扩大了100倍）：
第二步：由（2）、（3）式对指标进行归一化处理，并根据赋予的权重W={0.3、0.4、0.2、0.3、0.4}得：
第三步：由（4）式得到
正理想解Z=[0.2409006088 0.392947649 0.2 0.261861451 0.35218]
负理想解Z’=[0.118541091 0.045248517 0.00002275 0.0654 65363 0.070436]
第四步：由（5）式知各方案与正理想解和负理想解之间的距离得：
D =[0.230549 0.480135 0.469296]
D-=[0.490169 0.231838 0.12523]
第五步：由（5）式知各地址与最优解的相对贴近度Ci为：
Ci=[0.680112 0.325628 0.051019]
得：
C1=0.680112
C2=0.325628
C3=0.051019
知C1最大，C2其次，C3最小。即方案1最好。
四、结论
由上面的演算可以看出，在人流量、租金、区位人均收入、同地区竞争家数、与市中心的距离这些因素都确定的情况下，商家根据各个因素对店面的重要性分别对它们作权重赋值，再根据TOPSIS方法的步骤，首先作指标同趋势化处理得到一个矩阵R，然后对指标进行归一化处理，也就是用各因素所占的权重值W与
关键词 商业选址 TOPSIS 考量因素
作者简介：王莹，贵州大学，硕士在读，研究方向：地方公共政策与环境治理。
中图分类号：F276 文献标识码：A 文章编号：1009-0592（2016）01-248-03
一、 引言
随着经济的发展，人们的观念也在进一步发生变化。在生活中，想要创业的青年人和年老者比比皆是。在这个过程中除了要面对项目的选择外，最重要的就是对于店铺的选择，因为对于初创业者来说，首次的尝试无论成功失败都在之后的经验中有着重要的影响，所以他们也相对来说比较看重。而店址的选择，是初创者的一项长期投资，关系着加盟店未来的经济效益和发展前景。我们知道，两个同类型的店，即使是商品种类、服务水平、营销手段、管理等相同，如果店址不同，那么两个店的经营状况也是不同的。所以在选择店面时，有几个因素是必须考虑在其中的，如人流量、租金、区位人均收入、同地区竞争家数、与市中心的距离等5个因素，都可能对店面的经营效果产生重大影响。也就是说当选择最佳店址时，必须考虑以下几个方面因素：
1.该条街道的人流量大小，如果街道偏僻，有可能会对商铺的销售额有影响，所以，在选店时要注意这条信息，还有就是交通的便利程度。
2.在决定开店时要想好店面的规模，也就是需要多大的店，店的大小决定了租金的高低，当然还要综合考虑店面位置的人流量，在人流量小的地方一般较偏僻，当然租金也较低，着就需要结合创业者创业的产品来决定。
3.在某些地段，如商业街和市中心的所在地，人群的消费能力相对于小区或是郊区人群的较高，比较适合高端或是单价较高的消费品，需要结合售卖的商品和该地段的人均收入水平相结合。
4.同一地段如果有类似的店在做的话，首先要考察该店的价格水平，如果你们做的都差不多，就不建议把店铺选在那，或你能做到在盈利的情况下把价格定得更低，如商品也替代性强不具备竞争力，不建议选址在同类型店聚集的地方。
5.在考虑交通便利的情况下，注意与重中心的距离，因为往往人们会因为方便的交通而去购买价格略高的产品。
从中我们就可以看出，创业并不是只要你单纯有项目有想法就可以的，还需要你考虑很多方面的问题，其中首要的就是店面的选择，从上面得分析中得到如人流量、租金、区位人均收入、同地区竞争家数、与市中心的距离等5个影响因素，当有多个店面可供选择的时候，又该如何操作，仅仅只靠个人的想法依据个人喜好恐怕还是不行，因此，运用到我们掌握的topsis逼近理想解的排序法，能帮助我们作出比较合理客观的决策。
步骤5：确定理想方案和负理想方案
当属性指标为效益型指标时，正理想方案为每列中的最大值，负理想方案为每列中的最小值；当属性指标为成本型指标时，正理想方案为每列中的最小值，负理想方案为每列中的最大值。具体表示如下：
（4）
步骤6：计算每个不同的样本到正理想解S 的距离 ，计算每个不同的样本到负理想解S-的距离，其中： （5）
步骤7：计算相对贴近度
求出了样本与正理想解的距离以及与负理想解的距离后，就可以计算相对贴近度Ci的值。
i=0，1，2，3···m ，
步骤8：综合排序
根据Ci的大小对各方案进行排序， Ci的值越大，则样本的排名越靠前。
步骤9：做出决策
三、实例应用
某家庭想在本县开一家有特色的餐饮店，对于店铺的选址还没有确定，现有3处店面可供选择，根据调查情况，各商家所述，赋各指标的权重W={0.3，0.4，0.2， 0.3， 0.4}調查情况如下：
根据题意得到矩阵：
第一步：指标同趋势化处理
由（1）式得（由于作同趋势化处理过程后数值太小，所以把每一个都扩大了100倍）：
第二步：由（2）、（3）式对指标进行归一化处理，并根据赋予的权重W={0.3、0.4、0.2、0.3、0.4}得：
第三步：由（4）式得到
正理想解Z=[0.2409006088 0.392947649 0.2 0.261861451 0.35218]
负理想解Z’=[0.118541091 0.045248517 0.00002275 0.0654 65363 0.070436]
第四步：由（5）式知各方案与正理想解和负理想解之间的距离得：
D =[0.230549 0.480135 0.469296]
D-=[0.490169 0.231838 0.12523]
第五步：由（5）式知各地址与最优解的相对贴近度Ci为：
Ci=[0.680112 0.325628 0.051019]
得：
C1=0.680112
C2=0.325628
C3=0.051019
知C1最大，C2其次，C3最小。即方案1最好。
四、结论
由上面的演算可以看出，在人流量、租金、区位人均收入、同地区竞争家数、与市中心的距离这些因素都确定的情况下，商家根据各个因素对店面的重要性分别对它们作权重赋值，再根据TOPSIS方法的步骤，首先作指标同趋势化处理得到一个矩阵R，然后对指标进行归一化处理，也就是用各因素所占的权重值W与