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提高人脸识别算法的综合性能是人脸识别技术发展的热门课题。目前,大多数算法无法在识别率、速度、内存占用、算法易行性等方面达到平衡,实际应用价值低。为此,提出了一种基于局部SVD和PCA的人脸识别算法,先以局部SVD方法提取人脸图像特征矢量,然后凭借PCA算法求解。由于该方法的基本原理是利用PCA方法处理经局部SVD降维后的数据,因此保留了PCA识别效率高、实现简易的优点,而且在速度、内存占用上远远优于传统PCA方法。测试结果表明,该算法具有较强的实用性。