论文部分内容阅读
随着计算机视觉任务的快速发展,超分辨率重建技术的应用也越来越广泛。其指的是将输入的一张或多张低分辨率图像,通过某种的算法,生成出一张或多张高分辨率图像。其中,将介绍超分辨率领域中三个分支,分别是基于插值、基于重建和基于学习的超分辨率重建算法。通过实验验证基于卷积神经网络的超分辨率算法,并且优化其结构,获得更好的重建效果。