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【摘 要】现代社会不断发展进步，各类技术手段推陈出新、优化改革，其中人工智能技术、大数据技术大社会产业中的应用较为广阔，能改善传统工作模式提升人们的生活水平。有关于人工智能背景之下，大数据技术应用的具体要求以及发展趋势，笔者将围绕现实基础开展细致论述。
【关键词】人工智能;大数据技术;实践应用
引言：
人工智能走进大众的视野，在多年来的创新研究与规划发展的过程中，它本身有低谷期以及高潮期。从最初谷歌、苹果等大型互联网企业使用人工智能技术，到如今在社会产业之中，海量数据信息的存储、分析以及应用，围绕相关的实践要求进行。分析大数据技术的应用原理，分析在人工智能技术影响之下，大数据技术应用的优势以及劣势，对其未来发展形势进行设想与规划，是本文重点探究的内容。有关于大数据技术的应用，具体分析如下：
一、大数据技术简述
（一）基本概念与基本特征
大数据是一种数据信息处理技术，相对于常规的信息搜集、应用、计算等方式，大数据技术使用不同的处理方法，充分挖掘数据信息的价值，完成信息数据资产的整合应用。大数据技术不仅能保障信息数据存储量提升，而且能广泛应用于社会产业之中[1]。现如今受到手机、智能家居、计算机网络市场的需要，人们在学习、娱乐、出行、购物等各个方面，都会受到人工智能以及大数據技术的影响。虚拟的数据信息完成价值利益的最大化应用，能够改变人们对信息的基本认知，有助于调整大数据技术应用形式。
大数据技术本身的特点突出，能实现海量信息存储、技术类型较多，并且能完成价值密度较低的数据信息筛选。现如今在大型企业以及计算机技术发展阶段，大数据技术应用的级别较高，技术处理类型相对较多，而且受到结构化数据以及非结构化数据的影响，在以往数据信息存储的过程中，会应用文本存储的形式，受到非结构化的数据信息影响，在音视频、图片等信息处理的过程中，技术应用要求注册展现，人们完成信息的解读或应用，有了更高标准的要求，社会产业发展由此得到保障。
（二）大数据技术应用优势
传统工作模式影响下人们分析问题、处理问题的过程中，只能使用最为原始的数据信息处理方式，常见的是抽样的数据信息提取。而受到大数据技术的影响，传统的数据技术研究方式、研究方法、研究范围等有了明显变化。人们利用大数据技术，全方位的应对问题，更好的认知世界并了解事物的规律。大数据技术能保障信息数据处理的智能化、高效化的目标能有效落实。利用大数据技术挖掘数据信息，能保障信息与人们需求的匹配度。大数据技术让信息处理的便捷性提升，依托人工智能技术以及互联网技术，获得良好的数据结果，保障人们的工作效率。
二、人工智能技术发展情况
人工智能技术有数十年的发展历程，不同时期的工作目标不同。在初期阶段孕育大数据技术，最初是提出机器也能思维的理念。后续经过专门的研讨会议，探索使用机器模拟人脑运算分析的具体方式。在会议召开的过程中，人工智能技术应用，因为专家系统等技术的影响，人工智能因此实现跨越式发展[2]。从20世纪中叶开始，由于经济发展下滑，导致当时从事人工智能行业的政府部门以及科研机构，在人工智能投入方面的收入降低，导致人工智能有一段灰暗的成长过程。而经过新世纪十多年的努力，大数据技术、计算机技术有飞跃式发展，世界级的互联网公司，探寻实现人工智能发展的相关举措，给人工智能提供了飞速发展的机会，逐渐深入不同的社会产业之中。
三、人工智能背景之下，大数据技术的应用形式
（一）大数据技术促进经济发展
互联网技术不断发展进步，给大数据技术提供优化改进的机会，影响技术应用效果。互联网背景之下大数据技术的经济交易成本明显降低，对于企业来讲是控制成本投入的有效方式。利用网络交易的方式，将实体店所需要的店面费、水电费等较少。买家在商品信息获取的过程中，能分析评价了解商品的应用体验感，且互联网会让商品的价格更加透明。利用这种技术处理方式，将互联网经济交易空间拓展，改变了的传统经济交易的局限性，将信息传播的范围扩大化。
企业将产品销往各个地区，消费者有更多地选择而不是被动地接受产品信息内容。大数据技术与互联网技术结合，将用户的交易体验感增强，商家利用大数据信息进行分析与整理，了解客户的兴趣以及具体情况，给客户推送相应的产品。这一类产品本身都是大数据信息计算之后所筛选出来的，能更好地满足用户的需求。相对于传统的广告或推销的方式，用户会不经意间获取相应的信息，不会出现排斥心理。当然在大数据技术应用阶段，也有可能会制造隐患问题，给用户带来极大的麻烦。因此在大数据技术应用阶段，要保持积极的态度，探索实现产业发展目标的有效途径。
（二）智能物流管理工作
大数据技术与人工智能技术结合，从物流产业发展实际来看，能够建立智能化、产业化的管理模式，不仅对市场经济活动、产品交易有影响，而且在产品运输的过程中，受到人工智能技术的影响，大数据技术对商业发展模式有关键影响，应用智能物流更是有关键作用。智能物流依托互联网、网站平台等整合利用相关的信息资源，能够将物流服务的专业化水平提升，保障工作效率。智能物流的工作目标达成，要依托各种技术手段，比方说人工智能技术以及自动识别等各种技术。按照物流车配送货相关服务来看，现场进行实时的动态化管控引导，能够将物流配货管理的位置调整，最终实现智能监测管理的目标。
（三）医疗产业发展的智能化
大数据技术应用于医疗服务行业，首先制药企业，或者从事生命科学研究的相关企业单位，通过临床医疗以及或缺实验数据、报销费用以及提升费用信息利用率等方式，保障医疗卫生行业的发展实力。未来大数据技术应用放范围扩大化，能够将临床诊断的精确性、有效性提升，后续在医务人员决策方面，不仅能应用实践经验，还能实现技术弥补空缺的作用[3]。利用大数据技术，能充分挖掘病症的特征，并了解患者的病症情况，由此一来建立有效的治疗方案，根据患者实际情况，应用个性化的治疗方式。进行新型药物研发的过程中，利用大数据技术，能实现药品属性、用药方式的精准分析，最终完成资源优化配置应用的目标。现如今大数据技术在信息存储、数据处理，以及管理等过程中，还需要医护人员的积极配合，避免出现信息孤岛，保障大数据技术在医疗卫生行业的应用效果。
（四）建立智能电网
大数据应用于电网建设阶段，能第一时间搜集用户用电信息，并判断用户的用电情况以及基本诉求。这样一来管理人员能完善电网供电计划目标，还能将网络监控管理的实效性提升，供电工作的科学性、可行性会进一步增强。智能电网应用范围扩大化，能够促使大数据服务的高效性、专业性。在过程中提供的数据信息，始终是围绕智能电网建设要求进行的，电网运转的整体效率提升，能够给社会产业发展奠定良好条件。
四、结束语：
人工智能技术有数十年的发展经历，以大数据技术为基础，分析计算机智能技术的应用途径，能够给社会产业规划管理奠定良好条件。尤其是在计算机技术影响下，设备运算能力以及存储能力不断提升，海量数据信息有效处理并运算，需要使用常规信息处理手段之外的方式，完成信息数据的整合与利用。在过程中大数据技术的应用价值提升，后期做好数据信息安全管理，能够有效克服大数据技术应用的困难问题。
参考文献：
[1]王怡如，李草.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].电脑知识与技术，2019（14）.
[2]聂芊冰.人工智能背景下的大数据技术及其应用分析[J].科技传播，2020，012（002）：150-151.
[3]王晓东.人工智能背景下的大数据技术及其应用[J].信息周刊，2020，000（012）：P.1-1.
作者简介：
陈先泓（2000.5.），男，四川宜宾，大专 研究方向 大数据。
（作者单位：西南科技大学城市学院）
【关键词】人工智能;大数据技术;实践应用
引言：
人工智能走进大众的视野，在多年来的创新研究与规划发展的过程中，它本身有低谷期以及高潮期。从最初谷歌、苹果等大型互联网企业使用人工智能技术，到如今在社会产业之中，海量数据信息的存储、分析以及应用，围绕相关的实践要求进行。分析大数据技术的应用原理，分析在人工智能技术影响之下，大数据技术应用的优势以及劣势，对其未来发展形势进行设想与规划，是本文重点探究的内容。有关于大数据技术的应用，具体分析如下：
一、大数据技术简述
（一）基本概念与基本特征
大数据是一种数据信息处理技术，相对于常规的信息搜集、应用、计算等方式，大数据技术使用不同的处理方法，充分挖掘数据信息的价值，完成信息数据资产的整合应用。大数据技术不仅能保障信息数据存储量提升，而且能广泛应用于社会产业之中[1]。现如今受到手机、智能家居、计算机网络市场的需要，人们在学习、娱乐、出行、购物等各个方面，都会受到人工智能以及大数據技术的影响。虚拟的数据信息完成价值利益的最大化应用，能够改变人们对信息的基本认知，有助于调整大数据技术应用形式。
大数据技术本身的特点突出，能实现海量信息存储、技术类型较多，并且能完成价值密度较低的数据信息筛选。现如今在大型企业以及计算机技术发展阶段，大数据技术应用的级别较高，技术处理类型相对较多，而且受到结构化数据以及非结构化数据的影响，在以往数据信息存储的过程中，会应用文本存储的形式，受到非结构化的数据信息影响，在音视频、图片等信息处理的过程中，技术应用要求注册展现，人们完成信息的解读或应用，有了更高标准的要求，社会产业发展由此得到保障。
（二）大数据技术应用优势
传统工作模式影响下人们分析问题、处理问题的过程中，只能使用最为原始的数据信息处理方式，常见的是抽样的数据信息提取。而受到大数据技术的影响，传统的数据技术研究方式、研究方法、研究范围等有了明显变化。人们利用大数据技术，全方位的应对问题，更好的认知世界并了解事物的规律。大数据技术能保障信息数据处理的智能化、高效化的目标能有效落实。利用大数据技术挖掘数据信息，能保障信息与人们需求的匹配度。大数据技术让信息处理的便捷性提升，依托人工智能技术以及互联网技术，获得良好的数据结果，保障人们的工作效率。
二、人工智能技术发展情况
人工智能技术有数十年的发展历程，不同时期的工作目标不同。在初期阶段孕育大数据技术，最初是提出机器也能思维的理念。后续经过专门的研讨会议，探索使用机器模拟人脑运算分析的具体方式。在会议召开的过程中，人工智能技术应用，因为专家系统等技术的影响，人工智能因此实现跨越式发展[2]。从20世纪中叶开始，由于经济发展下滑，导致当时从事人工智能行业的政府部门以及科研机构，在人工智能投入方面的收入降低，导致人工智能有一段灰暗的成长过程。而经过新世纪十多年的努力，大数据技术、计算机技术有飞跃式发展，世界级的互联网公司，探寻实现人工智能发展的相关举措，给人工智能提供了飞速发展的机会，逐渐深入不同的社会产业之中。
三、人工智能背景之下，大数据技术的应用形式
（一）大数据技术促进经济发展
互联网技术不断发展进步，给大数据技术提供优化改进的机会，影响技术应用效果。互联网背景之下大数据技术的经济交易成本明显降低，对于企业来讲是控制成本投入的有效方式。利用网络交易的方式，将实体店所需要的店面费、水电费等较少。买家在商品信息获取的过程中，能分析评价了解商品的应用体验感，且互联网会让商品的价格更加透明。利用这种技术处理方式，将互联网经济交易空间拓展，改变了的传统经济交易的局限性，将信息传播的范围扩大化。
企业将产品销往各个地区，消费者有更多地选择而不是被动地接受产品信息内容。大数据技术与互联网技术结合，将用户的交易体验感增强，商家利用大数据信息进行分析与整理，了解客户的兴趣以及具体情况，给客户推送相应的产品。这一类产品本身都是大数据信息计算之后所筛选出来的，能更好地满足用户的需求。相对于传统的广告或推销的方式，用户会不经意间获取相应的信息，不会出现排斥心理。当然在大数据技术应用阶段，也有可能会制造隐患问题，给用户带来极大的麻烦。因此在大数据技术应用阶段，要保持积极的态度，探索实现产业发展目标的有效途径。
（二）智能物流管理工作
大数据技术与人工智能技术结合，从物流产业发展实际来看，能够建立智能化、产业化的管理模式，不仅对市场经济活动、产品交易有影响，而且在产品运输的过程中，受到人工智能技术的影响，大数据技术对商业发展模式有关键影响，应用智能物流更是有关键作用。智能物流依托互联网、网站平台等整合利用相关的信息资源，能够将物流服务的专业化水平提升，保障工作效率。智能物流的工作目标达成，要依托各种技术手段，比方说人工智能技术以及自动识别等各种技术。按照物流车配送货相关服务来看，现场进行实时的动态化管控引导，能够将物流配货管理的位置调整，最终实现智能监测管理的目标。
（三）医疗产业发展的智能化
大数据技术应用于医疗服务行业，首先制药企业，或者从事生命科学研究的相关企业单位，通过临床医疗以及或缺实验数据、报销费用以及提升费用信息利用率等方式，保障医疗卫生行业的发展实力。未来大数据技术应用放范围扩大化，能够将临床诊断的精确性、有效性提升，后续在医务人员决策方面，不仅能应用实践经验，还能实现技术弥补空缺的作用[3]。利用大数据技术，能充分挖掘病症的特征，并了解患者的病症情况，由此一来建立有效的治疗方案，根据患者实际情况，应用个性化的治疗方式。进行新型药物研发的过程中，利用大数据技术，能实现药品属性、用药方式的精准分析，最终完成资源优化配置应用的目标。现如今大数据技术在信息存储、数据处理，以及管理等过程中，还需要医护人员的积极配合，避免出现信息孤岛，保障大数据技术在医疗卫生行业的应用效果。
（四）建立智能电网
大数据应用于电网建设阶段，能第一时间搜集用户用电信息，并判断用户的用电情况以及基本诉求。这样一来管理人员能完善电网供电计划目标，还能将网络监控管理的实效性提升，供电工作的科学性、可行性会进一步增强。智能电网应用范围扩大化，能够促使大数据服务的高效性、专业性。在过程中提供的数据信息，始终是围绕智能电网建设要求进行的，电网运转的整体效率提升，能够给社会产业发展奠定良好条件。
四、结束语：
人工智能技术有数十年的发展经历，以大数据技术为基础，分析计算机智能技术的应用途径，能够给社会产业规划管理奠定良好条件。尤其是在计算机技术影响下，设备运算能力以及存储能力不断提升，海量数据信息有效处理并运算，需要使用常规信息处理手段之外的方式，完成信息数据的整合与利用。在过程中大数据技术的应用价值提升，后期做好数据信息安全管理，能够有效克服大数据技术应用的困难问题。
参考文献：
[1]王怡如，李草.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].电脑知识与技术，2019（14）.
[2]聂芊冰.人工智能背景下的大数据技术及其应用分析[J].科技传播，2020，012（002）：150-151.
[3]王晓东.人工智能背景下的大数据技术及其应用[J].信息周刊，2020，000（012）：P.1-1.
作者简介：
陈先泓（2000.5.），男，四川宜宾，大专 研究方向 大数据。
（作者单位：西南科技大学城市学院）