【摘 要】
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通过分析ID3算法的多值偏向问题和传统ID3改进算法中出现的主观性等问题,提出了一种基于权衡因子的决策树优化算法.该优化算法通过引入能够反映属性之间相互依赖关系的权衡因
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71061008)
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通过分析ID3算法的多值偏向问题和传统ID3改进算法中出现的主观性等问题,提出了一种基于权衡因子的决策树优化算法.该优化算法通过引入能够反映属性之间相互依赖关系的权衡因子,对取值个数最多的属性的划分权重重新进行权衡,以完成对ID3算法的改进.实例验证和标准数据集UCI上的实验结果表明,当数据集中属性的取值个数不相同时,优化后的ID3算法能够解决多值偏向问题,在构建决策树的过程中,优化后的ID3算法既能提高平均分类准确率,又能减少平均叶子节点数.
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