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摘要：在科技不断发展下，教学体制也在不断变革，人工智能为教育创新提供了有力依据，如今，教学信息化已经当当下社会发展必然需求。大数据可以说是继互联网、云计算之后，一次重大技术变革，给各行各业企业带来了巨大影响，掀起了一股智能热潮，机器学习最为人工智能的重要分支，可以实现教育大数据分析预测。本文将从机器学习角度出发，对机器与教育融合的意义进行了分析，并提出了具体应用方法。
关键词：人工智能;机器学习;创新思路;教学方法
人工智能不断发展带动着教育事业发展。如今，人工智已经充分应用到学科学习中，开发了教育人工智能新领域。教育人工智能对教师教学与学生学习有着重要作用。使得注意的是，近年来，虽然部分学校已经引入人工智能系统，但对于如何改革教学，如何提升学生学习效率等问题，还存在诸多问题。基于学生对教育领域的改革与人工智能的发展有十足兴趣。本文对人工智能视域下机器学习的教育应用与创新思路的研究，有着重要意义。
一、机器学习概述
人工智能，有称作“AI智能”，其本质就是研究、开发智能技术，是一种之智能扩展，是现代新型科技技术。人工智能主要是针对机器人进行语言识别、图像识别等，对人的意识重新定义，同时也模拟了意识。人工智能虽然能模仿人，但本质就是由数据构成的机器，有优于人类但却永远无成为人类。
机器学习就是机械式的模拟人意识，进而多表现出来的一种行为，是一项研究。通过机器学习，可以获取新知识，并利用存储的知识进行自我识别。通常所说的机械就是计算机等工具。通过机器学习，可以有效加快模型生产，实现生产自动化，进而得到大量大数据，对其分析后，可以促使信息传播更快，得到更为精准的结果。机器学习能力会不会超过人类学习能力，这是一个敏感话题。机械设计者是人类，是遵照人设计的动作进行活动。所以机械学习能力很难超越设计者，这是针对没有学习能力的机械而言，而那些具备学习能力的机械呢，就很难估量了。
二、机器学习与智能教育融合的重要意义
所谓智能教育，就是将学生多种数据进行整合，通过智能手段对数据进行整理分析，挖掘学生潜在能力。机器学习就是分析其中的规律，在大数据基础上，对未知进行预测。因此，机器学习对实现智能化教学有着重要促进作用。
智能教育充分体现了教育模式的发展，实现了学生个性化发展需求，智能化教育下，通过在教育与技术的有机结合，构建多种教学模式，促使学生以及教师都得到很大收益。使得教学方法实现了高效性，进一步促使学生养成了自主学习习惯，一定程度上减轻了家长的负但。此外，教育机构也实现了机器学习的高度宣城工作，提高了教学质量。值得注意的是，机器学习虽然起到了一定作用，但始终无法取代教师，因此，教师依旧处于教学引导地位，可以通过机器辅助教学，但是不能完全依赖教学。
三、人工智能视域下机器学习教育具体应用方法
（一）将智能教育与科技技术进行有机结合
以往教育教学模式中，教育工作者多数是学术类人士，几乎没有技术人员，较少部分教育者懂得一点技术，但也只是停留在表面，而那些精通技术的专业人士也没有参与到教学活动中，对教育难以做到深入了解，就造成了技术人员与教育工作者各自在互不相通的领域发展。基于这种情况，需要将智能教育与科技技术进行充分融合。
例如，智能领域与教育领域相关从业者在运用智能化教学手段时要进行及时交流，可以以开发新技术作为交流目标，促进两个不同行业人员沟通交流，如在大学阶段，通过学校与企业对接，发挥校内外实习基地的作用，让教师到企业中进行技能训练。或是将优秀技术人才，请到学校对教师进行专业知识的讲解，提高教师实践操作能力。聘请具有丰富实践经验的专业技术人员做指导教师或是专职培训教师。
（二）机器学习在教学中的运用
人工智能在教育行业有着强大的辅助教学作用，将其融合到叫教学活动中，是符合当下学生以个性化培养目标，也是社会对人才新的要求。教育行业涉及到的学科范围广，学科内容也较为复杂。因此，机器学习相比与传统教学模式在智能上有很好的效果，但由于不同学学科使用的教学模式和教学资源有所不同，因此一般的机械学习无法使其进行统一。这正是机械学习需求创新的地方。例如，技术人员可以利用机器学习对数据进行科学合理的使用，分析出学生学习兴趣，从而进行更有效的教学课程设置。
（三）智能技术的创新方法
統计和整理大数据是一项巨大而又繁重的任务，需要按照一定秩序进行处理大数据，但实际上，庞大的数据信息对处理数据增加了难度。此外，数据还涉及到隐私以及专利问题，在保护个人隐私基础上，将资源进行最大化处理，主要就是利用数据信息在共享方面包含的隐私信息和伦理问题，怎样保护人们隐私又能实现最大化的利用，是当下面临的最大问题。基于此种情况，要积极组织开展整理数据，提高教学质量，将数据作用发挥出来，同时教育工作者还要从学生实际情况出发，满足学生个性化需求。
（四）机器学习在教育领域达运用
在未来机器学习中，终将实现机器与人脑并用。机器学习将对以芯片作为介质，这些以芯片状态存在的机械学习会和人类大脑进行生理上的结合，使人脑进行高度学习但相对消耗少，而且都能够在人脑级记忆中长久保存。这一未来技术，会促使人类不受身体限制，充分享受学习过程。
结语：
综上所述，科技兴国已经成为国家发展主要方向，人工智能的兴起使得人们进入智能化时代，智能化教育也受到教育界广泛重视。因此，将人工智能应用到教育领域，在教学情景中与教学资源中充分利用机器学习，这对提高教学质量有着重要作用。基于大数据背景，人工智能视角下，已经成为了当下教师与学生学习的主要辅助工具，使得教育创新具有实质意义。
参考文献：
[1]寇晨. 人工智能视域下机器学习应用与创新探索[J]. 智库时代， 2018， 145（29）：207+211.
[2]许祖铭. 论人工智能中的机器学习应用[J]. 电子世界， 2018， No.550（16）：76-77.
作者简介：
李春忠（1980年7月——），男，汉族，山东莘县人， 博士，讲师，安徽财经大学， 从事大数据人才培养相关研究。
关键词：人工智能;机器学习;创新思路;教学方法
人工智能不断发展带动着教育事业发展。如今，人工智已经充分应用到学科学习中，开发了教育人工智能新领域。教育人工智能对教师教学与学生学习有着重要作用。使得注意的是，近年来，虽然部分学校已经引入人工智能系统，但对于如何改革教学，如何提升学生学习效率等问题，还存在诸多问题。基于学生对教育领域的改革与人工智能的发展有十足兴趣。本文对人工智能视域下机器学习的教育应用与创新思路的研究，有着重要意义。
一、机器学习概述
人工智能，有称作“AI智能”，其本质就是研究、开发智能技术，是一种之智能扩展，是现代新型科技技术。人工智能主要是针对机器人进行语言识别、图像识别等，对人的意识重新定义，同时也模拟了意识。人工智能虽然能模仿人，但本质就是由数据构成的机器，有优于人类但却永远无成为人类。
机器学习就是机械式的模拟人意识，进而多表现出来的一种行为，是一项研究。通过机器学习，可以获取新知识，并利用存储的知识进行自我识别。通常所说的机械就是计算机等工具。通过机器学习，可以有效加快模型生产，实现生产自动化，进而得到大量大数据，对其分析后，可以促使信息传播更快，得到更为精准的结果。机器学习能力会不会超过人类学习能力，这是一个敏感话题。机械设计者是人类，是遵照人设计的动作进行活动。所以机械学习能力很难超越设计者，这是针对没有学习能力的机械而言，而那些具备学习能力的机械呢，就很难估量了。
二、机器学习与智能教育融合的重要意义
所谓智能教育，就是将学生多种数据进行整合，通过智能手段对数据进行整理分析，挖掘学生潜在能力。机器学习就是分析其中的规律，在大数据基础上，对未知进行预测。因此，机器学习对实现智能化教学有着重要促进作用。
智能教育充分体现了教育模式的发展，实现了学生个性化发展需求，智能化教育下，通过在教育与技术的有机结合，构建多种教学模式，促使学生以及教师都得到很大收益。使得教学方法实现了高效性，进一步促使学生养成了自主学习习惯，一定程度上减轻了家长的负但。此外，教育机构也实现了机器学习的高度宣城工作，提高了教学质量。值得注意的是，机器学习虽然起到了一定作用，但始终无法取代教师，因此，教师依旧处于教学引导地位，可以通过机器辅助教学，但是不能完全依赖教学。
三、人工智能视域下机器学习教育具体应用方法
（一）将智能教育与科技技术进行有机结合
以往教育教学模式中，教育工作者多数是学术类人士，几乎没有技术人员，较少部分教育者懂得一点技术，但也只是停留在表面，而那些精通技术的专业人士也没有参与到教学活动中，对教育难以做到深入了解，就造成了技术人员与教育工作者各自在互不相通的领域发展。基于这种情况，需要将智能教育与科技技术进行充分融合。
例如，智能领域与教育领域相关从业者在运用智能化教学手段时要进行及时交流，可以以开发新技术作为交流目标，促进两个不同行业人员沟通交流，如在大学阶段，通过学校与企业对接，发挥校内外实习基地的作用，让教师到企业中进行技能训练。或是将优秀技术人才，请到学校对教师进行专业知识的讲解，提高教师实践操作能力。聘请具有丰富实践经验的专业技术人员做指导教师或是专职培训教师。
（二）机器学习在教学中的运用
人工智能在教育行业有着强大的辅助教学作用，将其融合到叫教学活动中，是符合当下学生以个性化培养目标，也是社会对人才新的要求。教育行业涉及到的学科范围广，学科内容也较为复杂。因此，机器学习相比与传统教学模式在智能上有很好的效果，但由于不同学学科使用的教学模式和教学资源有所不同，因此一般的机械学习无法使其进行统一。这正是机械学习需求创新的地方。例如，技术人员可以利用机器学习对数据进行科学合理的使用，分析出学生学习兴趣，从而进行更有效的教学课程设置。
（三）智能技术的创新方法
統计和整理大数据是一项巨大而又繁重的任务，需要按照一定秩序进行处理大数据，但实际上，庞大的数据信息对处理数据增加了难度。此外，数据还涉及到隐私以及专利问题，在保护个人隐私基础上，将资源进行最大化处理，主要就是利用数据信息在共享方面包含的隐私信息和伦理问题，怎样保护人们隐私又能实现最大化的利用，是当下面临的最大问题。基于此种情况，要积极组织开展整理数据，提高教学质量，将数据作用发挥出来，同时教育工作者还要从学生实际情况出发，满足学生个性化需求。
（四）机器学习在教育领域达运用
在未来机器学习中，终将实现机器与人脑并用。机器学习将对以芯片作为介质，这些以芯片状态存在的机械学习会和人类大脑进行生理上的结合，使人脑进行高度学习但相对消耗少，而且都能够在人脑级记忆中长久保存。这一未来技术，会促使人类不受身体限制，充分享受学习过程。
结语：
综上所述，科技兴国已经成为国家发展主要方向，人工智能的兴起使得人们进入智能化时代，智能化教育也受到教育界广泛重视。因此，将人工智能应用到教育领域，在教学情景中与教学资源中充分利用机器学习，这对提高教学质量有着重要作用。基于大数据背景，人工智能视角下，已经成为了当下教师与学生学习的主要辅助工具，使得教育创新具有实质意义。
参考文献：
[1]寇晨. 人工智能视域下机器学习应用与创新探索[J]. 智库时代， 2018， 145（29）：207+211.
[2]许祖铭. 论人工智能中的机器学习应用[J]. 电子世界， 2018， No.550（16）：76-77.
作者简介：
李春忠（1980年7月——），男，汉族，山东莘县人， 博士，讲师，安徽财经大学， 从事大数据人才培养相关研究。