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多目标进化算法是一种具有广泛的应用领域和应用前景的算法,它由适应度赋值和外部种群维护两个组成部分,本文提出了一种基于个体密度距离的外部种群方法,进而根据Pareto支配关系,提出用个体密度距离定义的一种适应度函数,实现以个体密度距离为基础的多目标算法优化.
一种基于密度距离的多目标优化问题求解方法
【摘 要】
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多目标进化算法是一种具有广泛的应用领域和应用前景的算法,它由适应度赋值和外部种群维护两个组成部分,本文提出了一种基于个体密度距离的外部种群方法,进而根据Pareto支配
【机 构】
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安徽国际商务职业学院信息工程学院,合肥职业技术学院信息工程与传媒学院
【出 处】
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菏泽学院学报
【发表日期】
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2019年2期
【基金项目】
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2016安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2016A304),2017安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2017A624),安徽省高校自然科学重点项目(KJ2018A0827).
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