【摘 要】
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针对不可逆模块化工艺库全流程加工工艺路线的规划问题,设计了一种基于改进遗传算法的模块化工艺智能重组方法。首先,基于产品多工艺路线规划问题的数学模型,将产品属性转化
【基金项目】
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国家重点研发计划/重点专项项目(2017YFB0306400),国家自然科学基金(U1704157,61473115),中原千人计划-中原科技创新领军人才(194200510012),河南省高校科技创新团队(18IRTSTHN011)
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针对不可逆模块化工艺库全流程加工工艺路线的规划问题,设计了一种基于改进遗传算法的模块化工艺智能重组方法。首先,基于产品多工艺路线规划问题的数学模型,将产品属性转化为产品可行性模块化工艺重组策略的问题;其次,利用目标特征匹配和特征属性匹配的两级模块化工艺检索方法,结合改进遗传进化算法获得待加工产品的可行性模块化工艺,并引入中心距理论得到产品模块化工艺重组策略的最优工艺路线;最后,通过铝/铜板带材专项应用实例,进行仿真实验分析,验证所提方法对板带材全流程工艺重组的可行性和收敛性。
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