【摘 要】
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在国际上,个人信用评分是个人信贷风险防范的重要环节,而中国目前还没有制定出一套规范的个人信用评分指标体系和方法。本研究利用真实的个人消费信贷数据,选择适合的字段作
【出 处】
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云南师范大学学报(哲学社会科学版)
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(70771087);西安交通大学“985工程”二期项目(07200701)
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在国际上,个人信用评分是个人信贷风险防范的重要环节,而中国目前还没有制定出一套规范的个人信用评分指标体系和方法。本研究利用真实的个人消费信贷数据,选择适合的字段作为指标变量并进行归一化处理,结合个人信用评分的特点,选择BP神经网络算法建立了个人信用评分模型。实证研究表明:该模型预测精确度较高,具有较强的判别预测能力,但稳健性却不是很理想;适用于样本分布不断变化或数据结构不太清楚的情况,但却存在过度拟合的问题。
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