【摘 要】
：
目前，《C语言程序设计》课程教学中存在着理论与实践脱节、学生综合能力与市场需求脱节的矛盾。在CDIO理论指导下，主张实施以项目教学法为主、多种教学方法并行的教学模式，并论
论文部分内容阅读
目前，《C语言程序设计》课程教学中存在着理论与实践脱节、学生综合能力与市场需求脱节的矛盾。在CDIO理论指导下，主张实施以项目教学法为主、多种教学方法并行的教学模式，并论述了该教学模式的实施过程及应注意的问题。实践证明，该教学模式符合高校应用型创新人才的培养目标，紧跟IT界职位要求，符合市场需要，获得了较高的学生满意度。
其他文献
研究地理信息系统中最短路径问题，提高最短路径的搜索速率。针对地理信息系统GIS中最短路径是根据路径权值最小原则选取的，需要逐个遍历系统中所有路径，传统的Dijkstra算法逐个
为了弥补弹目迎击交汇过程中炮弹命中精度不足,提高对目标毁伤的效能,设计了一种能够在轴向形成能量相对集中和径向形成均强分布破片场的新型高效毁伤炮弹——轴向增强炮弹。结构方面首次采用炸药直接驱动前置预置破片的方法来提高轴向速度和形成高密度轴向抛撒的破片场对目标毁伤,通过理论和数值方法建立了弹目交汇过程的理论模型和对空中目标的毁伤效能模型,运用有限元仿真计算的方法系统的对不同破片排布方式的轴向增强炮弹战
研究图像分割精度提高问题,由于图像噪声的干扰,造成图像模糊。传统的Sobel图像分割方法容易造成图像分割不清晰和对比度不明显。为解决上述问题,应用Sobel算子检测出数字图像真正的边缘,并进行边缘提取;最后运用四叉树算法对去噪图像进行多区域目标分割,并对分割的不同区域进行合并,有效地解决了因局部图像的叠加和分割不准确的难题,并且通过仿真实验显示,本文提出的改进型算法,也就是利用四叉树Sobel算子
研究提高软件质量问题,软件质量是一种智力产品,质量度量属性较多,传统神经网络无法准确提取最优度量软件质量属性,预测准确率低。为了提高软件质量预测准确率,将遗传算法引入到软件质量度量属性选择中。首先采用遗传算法选择最优软件质量度量属性,然后将度量属性输入神经网络进行训练,建立软件质量预测模型。通过仿真对模型性能进行测试,结果表明,遗传神经网络对软件质量预测模型降低软件质量预测错误率,提高预测准确率,
研究材料疲劳断裂准确判断测量问题,对材料的疲劳条带周期性进行定量分析疲劳应力和疲劳寿命是测量的一个重要手段,同时准确测量可以得到快修复。针对传统依靠研究人员的经验,采用人工目测,手动计算条带周期时工作量大,效率低的缺点,为了客观、定量、快速的检测疲劳周期,建立了疲劳条带的三角计算模型,并将遗传算法引入图像二值化处理,提出了基于图像细化的周期测量方法。经实际断口图像样本测试表明,采用的方法可以有效的
《软件设计与开发》课程中的项目教学法是指在教师的指导下，学生按照标准的软件项目流程，设计和开发一个完整的软件项目而进行的教学活动。作为一种体验式教学方法，项目教学法可
词性自动校对在自然语言处理领域有着广阔的应用前景。针对传统基于规则的中文分词方法的不足，利用数据挖掘思想，通过对决策表的优化提出并实现了一种基于粗糙集的兼类词自动文
针对室内物品定位难的问题,设计了室内物品定位系统。详细介绍了系统功能,并阐述了系统硬件结构设计思路。在系统设计过程中采用RFID技术实现物品信息采集,使用蛛网定位算法完成物品定位工作,最终实现室内物品定位系统设计。室内定位系统节省了大量人力,减少了定位成本和定位时间,提高了定位效率。
研究了水果在复杂背景下准确检测问题。针对水果在果树等复杂背景下难于进行自动化检测的困境,为了提高水果自动化采摘系统的准确率,提出了一种基于图像处理技术的水果自动检测系统。首先利用将果树彩色图像进行变换,求得红色通道图像,并依据相应的灰度图像计算图像中各像素的信息熵,对比度以及能量函数等特性。通过对这些特征反复进行筛选,提取初始的水果所在的位置,然后结合颜色特征进行最终的判别。利用贝叶斯分类器,只需
研究连铸熔池钢水液位精确优化控制。连铸熔池内实际存在气流的不定向运动,气压内外相差较大,形成信号非涡流效应,造成液位采集信号的异常波动,引起系统不稳定。传统的PID算法,针对非线性较强的信号变化,控制参数很难做出准确调整,造成控制精度不高的问题。为此提出了基于液位参数线性分解的连铸熔池钢水液位控制算法,把非线性的钢水液位信号看成是许多个线性参数的近似逼近。由于每个逼近信号是线性的,就保证了连铸熔池