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旅行商问题是经典的NP难组合优化问题之一。在用遗传算法求解旅行商问题时,顺序交叉算子是一种较为常用的遗传交叉算子。使用顺序交叉算子时的交叉点位置是随机指定的,不能反映关键遗传信息,导致算法执行效率较低。在顺序交叉算子的基础上,提出了一种启发式顺序交叉算子。该算子结合顺序交叉算子和启发式算法以得到双亲中交叉点位置,保留了双亲中关键的城市顺序信息。该算子改善了使用顺序交叉算子执行效率低的问题。实验结果表明了该算子的有效性。