基于大数据的IPTV视频评估模型

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 13次 | 上传用户：sw1026wy

【摘要】

：

随着网络信息技术的发展以及"三网融合"的推进,交互式网络电视IPTV成为越来越多用户的选择,成为新媒体中的一支主力军,但快速发展的同时也面临着巨大的挑战。如何有效评估供应商提供的大量视频,选择符合用户需求的视频成为IPTV发展的关键问题。提出利用新媒体和传统媒体的视频大数据和IPTV历史收视大数据,在Spark平台上使用BP神经网络建立视频评估模型。基于新媒体和传统媒体从视频收视度、视频影响度和视

【作者】

：

顾军华高星王守彬武君艳张素琪

【机构】

：

河北工业大学计算机科学与软件学院,河北省大数据计算重点实验室,天津商业大学信息工程学院

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2018年08期

【关键词】

：

大数据 IPTV视频评估模型隐式评分 Spark BP神经网络

【基金项目】

：

河北省科技计划项目（17210305D）；天津市科技计划项目（16ZXHLSF0023）；天津市自然科学基金项目（15JCQNJC00600）

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