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随着网络信息技术的发展以及"三网融合"的推进,交互式网络电视IPTV成为越来越多用户的选择,成为新媒体中的一支主力军,但快速发展的同时也面临着巨大的挑战。如何有效评估供应商提供的大量视频,选择符合用户需求的视频成为IPTV发展的关键问题。提出利用新媒体和传统媒体的视频大数据和IPTV历史收视大数据,在Spark平台上使用BP神经网络建立视频评估模型。基于新媒体和传统媒体从视频收视度、视频影响度和视频内容三个方面完善视频评估体系;基于IPTV历史收视大数据,建立反映IPTV受众群体喜好的视频隐式评分策