隐式评分相关论文
随着互联网技术的发展和普及,网络己成为人们获取各种信息和数字化资源的重要途径。然而,大型网站上日益增多的资源在给用户带来更......
随着互联网技术的飞速发展,面对海量资讯,愈发成熟的推荐算法为人们提供了一份便利。在智能电视产业的快速发展过程中,对电视节目......
随着信息技术的快速发展,越来越多的信息充斥于人们的生活当中,“信息过载”成为当下的热门话题,为了解决这一问题,个性化推荐系统......
在信息过载的时代,人们的日常生活越来越离不开推荐技术。因此,对推荐系统的性能的改善具有很大的社会意义。由于异构信息网络在处......
提出了基于协同过滤算法的自动化隐式评分音乐双重推荐系统;在异构普适环境推荐框架下,对系统总体结构进行设计;其中硬件部分采用......
摘要：在科技日新月异的时代人们需要了解技术发展趋势并获取精准有效的学习内容。学习资源推荐平台基于协同过滤技术预估用户偏好，提......
随着网络信息技术的发展以及"三网融合"的推进,交互式网络电视IPTV成为越来越多用户的选择,成为新媒体中的一支主力军,但快速发展......
期刊
提出了基于协同过滤的电力信息运维知识个性化推荐模型．首先给出了电力信息运维知识个性化推荐模型的建立流程；其次引入隐式评分机制......
为解决协同过滤推荐中"稀疏"和"冷开始"问题,提高推荐精度,提出了基于隐式评分的推荐系统。首先建立项档案,采用BP神经网络模型分......
针对基于多标准的协同过滤(MC-CF)推荐系统中用户负担重、超高维问题,提出了基于多属性效用的协同过滤(MAU-CF)推荐系统。首先,依......
现今互联网的发展日新月异,网络中的数据量呈指数态势增加,随着数据的增加,数字电视和通信技术也得到了迅猛发展,电视节目数量与日......
随着计算机技术的发展,越来越多的书籍采用数字化方式进行出版,为解决信息过载,帮助读者快速查找到需要的图书资源,本文利用数字图......
