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主成分回归模型在油松毛虫种群动态中的应用
主成分回归模型在油松毛虫种群动态中的应用
来源 :北京林业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huangyi101
【摘 要】
:
本文根据油松毛虫幼虫转移生境的特性,将其越冬过程分解为上树阶段和下树阶段.首先通过主成分分析,寻找出影响越冬幼虫种群数量变动的关键因子主要是越冬幼虫生境的温度和空
【作 者】
:
屠泉洪
夏乃斌
【机 构】
:
北京林业大学,北京林业大学
【出 处】
:
北京林业大学学报
【发表日期】
:
1993年3期
【关键词】
:
油松毛虫
种群动态
回归模型
hibernating larvae
Chinese pine caterpillar
principal component a
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本文根据油松毛虫幼虫转移生境的特性,将其越冬过程分解为上树阶段和下树阶段.首先通过主成分分析,寻找出影响越冬幼虫种群数量变动的关键因子主要是越冬幼虫生境的温度和空气中的相对湿度.在此基础上,通过主成分回归建立数学模型,预测越冬幼虫种群数量,为制定油松毛虫防治策略提供准确的虫情报告.
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