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以2004年1月到2015年5月我国社会消费品零售总额的月度数据为研究对象，利用ARIMA模型对其进行时间序列模型分析，并且用Eviews对2015年6月到12月的数据进行预测。
探索ARIMA模型在我国社会消费品零售总额的应用
【摘 要】
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以2004年1月到2015年5月我国社会消费品零售总额的月度数据为研究对象，利用ARIMA模型对其进行时间序列模型分析，并且用Eviews对2015年6月到12月的数据进行预测。
【机 构】
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贵州省毕节市卷烟营销中心
【出 处】
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全国商情
【发表日期】
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2016年2期
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