【摘 要】
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本文应用时间序列分析方法将一个振动系统的运动微分方程转换到一个自回归滑动平均(ARMA)模型。根据ARMA模型的性质,给出了ARMA模型的特征参数与振动系统的模态参数之间的关
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本文应用时间序列分析方法将一个振动系统的运动微分方程转换到一个自回归滑动平均(ARMA)模型。根据ARMA模型的性质,给出了ARMA模型的特征参数与振动系统的模态参数之间的关系。结合我们的具体工作,本文较全面的介绍了时间序列分析在振动系统的模态参数识别、谱分析等方面的应用。
In this paper, the time-series analysis method is used to convert the motion differential equation of a vibration system to an autoregressive moving average (ARMA) model. According to the nature of the ARMA model, the relationship between the characteristic parameters of the ARMA model and the modal parameters of the vibration system is given. Combined with our specific work, this article introduces the application of time series analysis in the modal parameter identification and spectrum analysis of vibration system.
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