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将灰色系统与神经网络融合，建立了GM（1，N）灰色神经网络基本模型，推导了相应的编程算法，以空调订单的预报为例，利用MATLAB对GM（1，N）灰色神经网络模型进行编程．程序运行结果表明，灰色神经网络模型在少样本情况下也可以达到较高精度，且误差可控，可以作为空调订单预报的有效工具．
灰色神经网络在空调订单预报中的应用
【摘 要】
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将灰色系统与神经网络融合，建立了GM（1，N）灰色神经网络基本模型，推导了相应的编程算法，以空调订单的预报为例，利用MATLAB对GM（1，N）灰色神经网络模型进行编程．程序运行结果表明，灰色神经网
【机 构】
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龙岩学院继续教育学院
【出 处】
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宜宾学院学报
【发表日期】
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2016年12期
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