【摘 要】
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近年来不同学科领域的语义数据井喷式增长,关联数据集关联关系的发布形式直接决定了这些数据集能否被快速、准确地理解和使用.目前,数据集关联关系的发布均采用文本,而本论文
【机 构】
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中国科学院计算机网络信息中心,北京 10080中国科学院大学,北京 10049;中国科学院微生物研究所,北京,100101;中国科学院计算机网络信息中心,北京 10080;中国科学院微生物研究所,北京
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近年来不同学科领域的语义数据井喷式增长,关联数据集关联关系的发布形式直接决定了这些数据集能否被快速、准确地理解和使用.目前,数据集关联关系的发布均采用文本,而本论文提出一种基于本体可视化的方法来表达关联数据集,使数据集更容易被理解和使用.设计关联数据集发布方案,基于OWL2VOWL项目实现将关联关系转化为WebVOWL规定格式的JSON元素,并将其结合WebVOWL嵌入到发布模型中,完成关联数据集关联关系的发布.依据以微生物为核心的关联数据集的关系可视化表示,完成在数据集上的查询,验证方案带来的便利.通过设计的本体可视化模型来完成关联数据集的表达,丰富了关联数据集的发布形式,并使得关联数据集更容易被专家甚至不懂本体的使用者理解和使用.
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