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针对热轧带钢批量计划问题,提出基于模糊聚类和约束规划的多目标优化分解算法。算法利用模糊C均值聚类将一个轧制单元的板坯划分为若干簇,采用约束规划求解簇内板坯顺序和簇间顺序,合成各簇的解得到轧制单元批量计划。基于生产实际数据和随机数据的实验结果表明算法具有满意的计算效率和效果。
热轧带钢批量计划分解算法
【摘 要】
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针对热轧带钢批量计划问题,提出基于模糊聚类和约束规划的多目标优化分解算法。算法利用模糊C均值聚类将一个轧制单元的板坯划分为若干簇,采用约束规划求解簇内板坯顺序和簇
【机 构】
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北京科技大学经济管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年21期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70371057）.
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