【摘 要】
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为优化云环境中期限约束的工作流调度代价,提出一种工作流调度算法。结合云资源的异质与弹性使用特征,满足工作流调度的期限约束同时最小化执行代价为目标,将最优化调度方案
【机 构】
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黄河科技学院现代教育技术中心,信息工程大学电子技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上基金项目(61502432),河南省科技厅产学研基金项目(152107000093),河南省教育厅重点研究基金项目(18A520037).
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为优化云环境中期限约束的工作流调度代价,提出一种工作流调度算法。结合云资源的异质与弹性使用特征,满足工作流调度的期限约束同时最小化执行代价为目标,将最优化调度方案的求解过程划分为4个阶段:工作流任务分层、期限在任务分层上的重分配、确定就绪任务的调度优先级以及基于代价优化的执行实例选择。引入5种常规科学工作流结构进行仿真实验,与同类型的IC-PCP算法和JIT算法进行性能对比,实验结果表明,WSCO-DC算法可以满足期限约束,以更高的调度成功率进一步降低工作流调度代价,获得更高的系统吞吐量。
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