【摘 要】
：
针对遥感图像语义分割中存在的分割耗时长、分割小目标不准确的问题,提出基于多级特征级联的高分辨率遥感图像快速语义分割模型(multi-level feature cascade network, MFCNet)。该模型主要由特征编码、特征融合以及目标细化3部分组成。特征编码对输入的不同分辨率图像用不同量级主干网络进行特征提取,由于低分辨率图像分辨率较低,使用重量级的主干网络在增加较少参数的情况下可以
【机 构】
：
智能计算与信息处理教育部重点实验室(湘潭大学),湖南湘潭411100
论文部分内容阅读
针对遥感图像语义分割中存在的分割耗时长、分割小目标不准确的问题,提出基于多级特征级联的高分辨率遥感图像快速语义分割模型(multi-level feature cascade network, MFCNet)。该模型主要由特征编码、特征融合以及目标细化3部分组成。特征编码对输入的不同分辨率图像用不同量级主干网络进行特征提取,由于低分辨率图像分辨率较低,使用重量级的主干网络在增加较少参数的情况下可以获取丰富的语义信息,而中、高分辨图像分辨率较大,使用轻量级主干网络既减少参数量又可获取全局信息。中等和低
其他文献
文章在阐述哈尼族丰富服饰图案的基础上,分析了哈尼族图案纹样的来源与艺术表现形式,探究了哈尼族服饰图案在服装设计中的应用。指出将哈尼族服饰文化运用于现代服装设计中对于哈尼族文化的保护与发展具有积极意义。
为了考虑样本与簇之间不确定的归属关系并衍生全局和局部多视角多标签学习的应用范围,提出一个主动三支聚类下的全局和局部多视角多标签学习算法(global and local multi-vie
吸湿发热纤维是一种新型的功能纤维。本文介绍了吸湿发热纤维的定义、分类及其吸湿发热原理,概述了吸湿发热纤维的国内外发展现状、测试标准及市场应用情况,并简述了其研究趋势。
文章阐述了对二十世纪欧洲的绘画及雕塑领域有着深远影响的立体主义艺术风格的特点,并结合现代服装设计进行分析,总结出其在服装廓型、色彩拼接、面料选择等方面的应用与发展。
单向导湿面料可将液态水从织物内层向织物外层转移,且外层水分难以渗入织物内层,可提高服装穿着的舒适度,非常适合用于运动服装。本文介绍了面料单向导湿的原理及两种主要实现途径,并针对这两种实现途径,分别阐述了其纤维材料选择、结构设计、后整理方面的要求,并对单向导湿面料的研究方向进行了展望。
使用价格低廉的网络摄像头作为视频源,研究基于眼动识别和视线跟踪在计算机上精确交互的方法。提出一种基于外观人眼视线方向估计的人机交互方法:使用一个简单快速的卷积神经网络模型粗略估计人眼在屏幕上的注视点,进而将眼动识别和不精确视线跟踪结果用于实现在计算机上的精确人机交互。在此基础上开发了眼动鼠标与眼动打字的功能以替代鼠标和键盘硬件。试验结果表明:本研究让使用者仅用一个普通的单目摄像头,就可以实现眼动跟
基于图像理解的医学影像报告生成任务与传统的图像理解任务相比,是一个更加具有挑战的任务。针对该任务,提出医学影像报告生成对抗网络(medical image report generative adversarial network, MIRGAN)模型。采用共同注意力机制对多个特征区域的视觉特征和语义特征进行综合处理并分别生成对应于这些区域的描述。融合生成对抗网络(generative adver
为了解决较大时空范围内的动态预测无法获得精确解的问题,采用支持较复杂工作流模式的群智计算方式,提出一种基于关系转移和增强学习的动态预测算法,解决时空数据中的优化问
针对块对角表示(block diagonal representation,BDR)子空间聚类算法在对子空间重叠的高维数据聚类时效果较差的问题,提出成对约束的块对角子空间聚类(constrained subspace
引入句法依存信息到原方面术语,提出一种新的方面术语表示方法,利用Glove词向量表示单词以及单词与单词之间的依存关系,构造出包含句法依存信息的依存关系邻接矩阵和依存关系