【摘 要】
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目的 探讨数据挖掘技术在血清肿瘤标志物（STM）联合检测诊断消化道恶性肿瘤（DTC）中应用的可能性,并比较Logistic回归模型、神经网络和朴素贝叶斯分类器及临床单一及联合STM诊断DTC
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目的 探讨数据挖掘技术在血清肿瘤标志物（STM）联合检测诊断消化道恶性肿瘤（DTC）中应用的可能性,并比较Logistic回归模型、神经网络和朴素贝叶斯分类器及临床单一及联合STM诊断DTC的性能.方法 对301例DTC和114例消化道良性疾病患者的血清肿瘤标志物CA19-9、CA242、CA50、CEA检测值,分别建立基于统计Logistic回归、反向传播神经网络和朴素贝叶斯方法的诊断分类器,并进行10折交叉验证.利用诊断敏感度、特异度和接受者操作特征（ROC）曲线下面积对三种数据挖掘分类器、CA19-
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