弱引导气流背景下广西西部特大暴雨天气过程分析

来源 :气象研究与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luhaixiong1971
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用区域自动站资料、常规高空资料、地面观测资料、雷达和云图,对2019年5月27—28日发生在广西西部的一次特大暴雨过程进行诊断分析。结果表明,在暴雨期间有切变和地面弱冷空气影响广西;边界层到对流层中层风速小,导致中尺度对流系统发展之后移动缓慢;温度平流是上升运动的主要贡献者;暴雨发生前广西的西部到南部湿层深厚,垂直风切变小,暖云厚度厚,有利于大暴雨和特大暴雨的产生;云团长时间的维持造成了大范围的强降水;列车效应是造成强降水的直接原因。
其他文献
选取青藏高原(下称高原)东部玛曲、玛多和垭口3个野外站点的观测资料,针对不连续积雪过程,研究高原东部不同季节的积雪过程对地表能量和土壤水热的影响。结果表明:受积雪高反照率的影响,高原东部地区各季节降雪后净短波辐射减小,净辐射较降雪前减小60%~140%;积雪积累期内感热、潜热及土壤热通量均减小,感热通量和土壤热通量出现负值。春、秋两季积雪过程中,能量以感热、潜热和土壤热通量三种形式分配;冬季积雪过程中能量以感热和土壤热通量分配为主,潜热通量较小,日均值在10 W·m-2左右;而夏季积
利用福建省2012—2017年闪电定位资料和雷灾资料,采用熵权综合评价模型,对福建省68个县市区域雷灾进行评价。结果表明,福建省闪电密度高值区域主要集中在闽中东部,各区域年平均密度值大部分在4次·km-2·a-1次以下,少部分地区高达8次·km-2·a-1次以上;闪电发生时间集中在6—8月;闪电强度区域分布均衡,强度值大部分在30kA以下。闽中部区域雷灾次数分布总体高于其他区域,闽北最低,沿海较低;雷灾和闪电在夏季时节
利用2000—2019年MODIS卫星遥感数据获取的归一化植被指数(NDVI)数据,通过像元线性分解模型、最大值合成法等方法计算河池市植被覆盖度,对河池市植被覆盖度时空变化趋势和特征进行分析。结果表明,近20a河池市植被覆盖度整体呈增加趋势,上升速率为6.84%·(10a)-1,月最大、最小值分别出现在8月、2月,植被覆盖度在夏季最大、冬季最小;2011—2015年和2016—2019年两个时段的植被覆盖度有了明显改善,其中2016—2019年植被覆盖度的较高及其以上等级的面积占比为
针对分数阶永磁同步电机的混沌同步问题,首先构造分数阶永磁同步电机模型的驱动和响应系统,然后根据分数阶系统的稳定性理论,设计一种基于混合投影同步方法的混沌同步控制器,使阶次不同的分数阶永磁同步电机在2 s内达到同步且误差系统实现稳定,最后利用数值仿真证明了理论的正确性和有效性。研究结果对分数阶永磁同步电机保持同步稳定运行有重要意义。
现行的质量控制系统对能见度的质量控制方法较为简单,存在许多疑误信息被漏检。为解决此问题,利用2017年9月至2018年8月海南岛与南海海岛小时能见度数据,采用线性回归方法建立海南省不同季节不同地域能见度与其相关要素数据的线性拟合方程,并将其运用于内部一致性检查中。经检验,基于该拟合方程的质量控制方法对能见度数据质量控制效果较好。
将CFSv2模式的延伸期预测资料应用于成都市14个国家站的延伸期降水预测,采用距平相关系数ACC、趋势异常综合检验Ps及Cs/Zs评分对2016年1月至2020年12月的预测回算进行预测效果评估,通过改进的消除偏差一元线性回归方法对模式预测进行订正和预测再回算、再评估。结果表明,CFSv2的延伸期预测与成都地区实际降水的ACC为0.13,略高于目前省级和国家级发布的月预测平均成绩,对成都西南部和东南部的预报效果较好;Ps评分平均为65.7分;期间主要降水过程的Cs评分为0.48,Zs评分为0.64,空报率
在水电生产中,需要对实时水文气象要素实况和预报数据进行可视化呈现。为满足此需求,基于ECharts可视化技术,采用B/S架构开发库区水文及气象数据监测系统。结果表明,监测系统能将水库流量、降雨实时监测与预测情况以图表的方式呈现;通过对ECharts开源可视化库的再编程实现双图联动,引入System.Data.OracleClient解决asp.net访问Oracle数据库问题;通过编写高效的sql语句实现对数据矩阵的数据提取,使水电用户能够快速查询相关数据与径流量实时计算,并据此做出有针对性的决策,从而提
通过将云南FY-4/HRIT接收站数据接收流程嵌入现有CMACast数据接收流程,进一步优化流程,实现数据接收的主备切换,提高数据接收完整性和MICAPS4系统数据处理的时效性。结果表明,FY-4/HRIT接收站与CMACast的双通道主备数据传输处理的方式,能有效提高MICAPS4系统数据的可靠性,其时效比原来提高约2倍。
利用华南2020年4月192个站点气温数据和大尺度环流再分析资料,采用回归、合成等常规统计方法,研究华南2020年4月温度达到近43a来同期次低值的成因。结果表明,2020年4月华南平均气温的异常偏低是由多种因素共同作用导致。主要原因是有较强冷空气3次南侵并长时间盘踞华南,同时亚欧大陆东部沿岸海平面气压正、负异常中心产生的气压梯度力、增强的蒙古高压、中高层引导气流等因素使冷空气势力得到增强。其次,低层风场对气团活动也存在重要影响,主要表现在西南气流的减弱及东北风异常的加强促使冷气团增强南下。再有,相比1—
通过FY-3B TOU与Aura OMI卫星臭氧总量产品的比对分析,检验FY-3B TOU臭氧总量产品的适用性。结果显示,两者的相对偏差(RD)在赤道、南北半球中纬度大部分地区为2%~4%,而在南北极区扩到4%~6%和8%~10%,从赤道到两极RD随纬度升高而增大;除南北极区外,其余地区RD月平均值均呈现出明显的季节变化特征,尤其南半球中纬度地区的季节特征更为显著;赤道地区RD值随卫星臭氧总量的变化波动较小,基本稳定在0.1%~2.9%,其余地区仅卫星臭氧总量在230~500DU之间时,RD才出现相对稳定