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提出一种针对圆形马口铁罐罐口的视觉检测算法。首先采用PSNR和SSIM指标分析图像质量,并对图像进行平滑、滤波、去噪、灰度化等预处理,采用最大类间方差法分离出罐口区域:然后应用OpenCV视觉库的识别区域函数,检测二值化图像连通域中的轮廓,并对轮廓区域做特征分析,确定罐口轮廓位置:再应用最小二乘拟合椭圆算法,拟合罐口的轮廓曲线和轮廓圆心:最后把拟合椭圆离散化为360份进行扫描采样,对采样点做像素分析,获得偏差分析带图,可对罐口出现的缺口、长短角、变形等问题进行定量和定位分析。