【摘 要】
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本文描述了一种从B型超声心动图识别心脏组织及结构的方法.该方法融合了空间特征信息及纹理特征信息,并用经神经网络进行识别进而给出心脏组织及结构的类别标号图象.在空间特
【机 构】
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中国科学技术大学电子科学与技术系计算机视觉实验室
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本文描述了一种从B型超声心动图识别心脏组织及结构的方法.该方法融合了空间特征信息及纹理特征信息,并用经神经网络进行识别进而给出心脏组织及结构的类别标号图象.在空间特征提取中,采用了基于模型的模糊分割方法,该方法可将各类组织交界附近隶属度带到识别过程中并融合纹理特征,因而有较好的识别率.该方法已在一台Pentium II PC机上进行了模拟,并获得了较好的实验结果.
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