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摘要：在供电设施遇到问题不能正常运转的时候，继电保护设施就能够在极短的时间内阻断故障设施的电流供应，同时给出提示，如此便能够保证整个供电体系不受影响的前提下，将故障问题查找出来，并且寻找高效的办法将问题处理掉。伴随国内科技水准的提升，在电力继电保护体系里面也开始融入了人工智能技术这项新型技术，借助于这项新型技术可以增强继电保护体系向着智能化方向进步。
关键词：人工智能技术;电力体系;继电保护;应用
引言
实际工作中，电力系统的运行过程常常会受到很多因素的干扰，使得整个电力系统运行时容易出现震荡、超过负荷等非正常状态，而造成设备故障及突然停电等突发状况。人工智能技术可以有效地起到提高保护的智能化水平的作用，能够最大限度地减少因超负荷运载等问题而造成的突发事故的发生，因此为了能够在电力系统出现故障时及时切除故障，应在电力系统继续保护中科学地运用人工智能技术，从而促使我国的电力行业进一步持续稳定地发展。
一、人工智能技术的基本含义与特征分析
1.人工智能技术的基本含义
人工智能技术从概念上讲属于计算机技术在应用与发展过程中产生的一个分支，研究领域主要为人类的智能化思维，在实际研究过程中是通过科技手段对人类的智能化思维进行模拟，然后形成较为系统性的技术体系，最终可以将其应用到企业生产和居民生活的各个领域。人工智能技术的研究涉及的内容较为复杂，如逻辑思维和心理学等学科方面的内容。目前，该技术常被应用在复杂性工作或者具有较高危险性的工作中。
2.人工智能技术的基本特征
人工智能技术是对人类大脑思维的一种有效模拟，因此在发展过程中逐渐可以代替人脑参与部分的工作，并结合相关要求对一些数据信息进行相应处理。人工智能技术下的智能计算结果具有很强的精准性，将其应用于我国电力企业的继电保护工作可以有效提高生产效率，促进我国电力产业结构的全面革新与完善。
二、电力系统继电保护设施的现状
（1）微机继电保护技术。伴随国内经济的发展，百姓的生活品质也有了很大的提升，百姓所需要的电量也变得愈来愈多，由此电力企业也有了进步的空间。通过国内外专业学者长时间的探索，使得这些技术在国内的电力系统中得到了普遍的运用。将该技术运用在电力体系里面，能够完成系统的自行检测，同时还能够借助于该技术所拥有的超强运算能力、存储能力等若干功用，填补了固有晶体管体系的不足。与此同时，该技术的运用使得运算电量的数值变得更加精准。然而，当前伴随百姓用电量的增多，该技术也不能完全满足百姓实际用电的需要。因此，为了能够解决这个问题，有关研发人员通过努力，将AI（人工智能）与原有技术融合在了一起，使得原有技术有了显著的提升。
（2）起步晚，进步快。在供电体系里面运用继电保护技术的目的是为了对整个供电体系进行保护，继而减少故障问题出现的次数。由于国内在20世纪末才逐渐运用了这个技术，然而国内的电力产业所涵盖的范围却非常大，这样就推进了该技术的进步。国内供电体系在运用该技术时，主要是借助微型计算机来完成各项操控的，当前该技术的运用变得愈来愈普遍。
三、人工智能技术在电力系统继电保护中的应用
1.专家系统的应用
专家系统在电力系统继电保护中主要运用于电力系统的故障诊断及勘测等对时间没有太高要求的保护工作中。专家系统将人工智能从之前的纯理论性的研究转向了在实际工作中得以运用，是人工智能的一项重大突破。而无论专家系统在何种系统中得以运用都能够有效地达到使继电保护工作的工作效率得以提高的目的。专家系统在继电保护中的工作原理，就是先将有关专家在电力系统继电保护领域中的相关知识与经验予以统一整理分析，之后使用计算机的相关程序来进行模拟专家的对于这些问题的分析与判断，然后提出最终的解决方法。如用专家系统来排除故障，就可以将故障现场采集的数据及信息输入到计算机，通过专家系统来对故障产生的原因进行分析与判断，从而确定故障原因，维修人员就可以根据故障原因顺利地解除故障，恢复系统的正常运行。这样一来可以方便工作人员寻找系统出现故障的原因，能够及时采取有效的对策去解决问题。此外，通过利用这些规则还可以实现对继电保护设计中的问题全方位分析，进而可以解决电力保护设计中的矛盾冲突。同时，专家系统也可在系统的整体继电保护中得以运用，通过对整定原则、鉴别规则等的制定，从而对相应的电力设备实现智能调整及智能维护。
2.暂态稳定计算的应用
对于电力系统来说，人工智能技术还可以应用在暂态稳定计算中，从而系统的对电源线路进行布局和分析，自动的为继电保护装置提供相关的科学依据。一般情况来说，暂态稳定计算都是要对电路进行一个假设，先判断电路的故障原因，然后根据原因去进行分析，如果在分析过程中没有出现互相排斥的现象，就说明假设过程是正确的，如果出现了其他现象，则需要重新进行假设，再以此类推下去，这种计算方法就是通过计算机以及其他软件模式的应用，从而获得稳定的分析結果，可以对电力系统进行加强保护的功能。但是通过人工智能技术的应用，可以大幅度的提高计算过程，进行全自动分析的过程，与过去的模式相比，提高了工作过程中的效率，解决了容易出现失误的难题。
3.人工神经网络的应用
人工神经网络由于可以模拟人脑进行思考及处理问题，因此在电力系统的继电保护中得到了广泛应用。目前，主要运用在电力系统发生故障的类型及测定故障的距离等方面。比如，对于非线性的过渡电阻发生短路这一现象，普通的距离保护对于故障发生的位置很难加以判断，因此极易造成拒动或者是误运作，但利用人工神经网络就能够正确地对故障加以判断，原因是由于神经网络中的故障样本涵盖了各种故障类型及故障原因。同时，也有人提出将人工神经网络应用于电力系统的继电保护的方向保护与电力系统的主要设备的保护当中。比如，用BP模型来判别元件，经过研究实践发现BP模型能够实现快速而准确地将故障的方向判别出来。
4..模糊理论
将其运用在供电体系里面的继电保护中，能够做到原有体系不能运算出来的结果。在最近几年中，其的运用也有了显著的进步，主要涵盖了设计体系、管控模式以及有关的运算，这些内容在继电保护体系里面的作用特别重要。比方说，其的运用能够将生产电能期间不确定的参数值运算出来等等，借助于该理论能够将一些不确定的参数值，创建出一个模糊体系。与此同时，与原有体系中存留的计算方法做比照来看，该理论的运用能够优化运算结果，由于原有算法主要是通过一个独立的目标来改善问题，无法达到管控和限制调节量的目标，因此为了能够对更正超限电压，就应该运用这个理论来测评电能的品质。
结束语：随着我国市场经济的高速发展及人们生活质量的大力提升，我国的用电需求也相应在呈几何倍地增长，从而对于电力企业的供电设备及供电质量要求也就就要求更高，而传统的继电保护已经无法满足目前我国的企业及生活用电需求。因此，就需加快将人工智能技术在电力系统继电保护应用中的步伐，通过人工智能技术的应用加快推动我国电力系统朝着智能化方向的进一步发展。
参考文献：
【1】刘晓湘，李思韬，王一佳，等.论人工智能在电力系统中的应用[J].技术与市场，2020，27（3）：121-122.
【2】李仕林，韩凯，孙晨曦，等.人工智能技术在电力系统中的应用研究[J].中国标准化，2019（14）：223-224
关键词：人工智能技术;电力体系;继电保护;应用
引言
实际工作中，电力系统的运行过程常常会受到很多因素的干扰，使得整个电力系统运行时容易出现震荡、超过负荷等非正常状态，而造成设备故障及突然停电等突发状况。人工智能技术可以有效地起到提高保护的智能化水平的作用，能够最大限度地减少因超负荷运载等问题而造成的突发事故的发生，因此为了能够在电力系统出现故障时及时切除故障，应在电力系统继续保护中科学地运用人工智能技术，从而促使我国的电力行业进一步持续稳定地发展。
一、人工智能技术的基本含义与特征分析
1.人工智能技术的基本含义
人工智能技术从概念上讲属于计算机技术在应用与发展过程中产生的一个分支，研究领域主要为人类的智能化思维，在实际研究过程中是通过科技手段对人类的智能化思维进行模拟，然后形成较为系统性的技术体系，最终可以将其应用到企业生产和居民生活的各个领域。人工智能技术的研究涉及的内容较为复杂，如逻辑思维和心理学等学科方面的内容。目前，该技术常被应用在复杂性工作或者具有较高危险性的工作中。
2.人工智能技术的基本特征
人工智能技术是对人类大脑思维的一种有效模拟，因此在发展过程中逐渐可以代替人脑参与部分的工作，并结合相关要求对一些数据信息进行相应处理。人工智能技术下的智能计算结果具有很强的精准性，将其应用于我国电力企业的继电保护工作可以有效提高生产效率，促进我国电力产业结构的全面革新与完善。
二、电力系统继电保护设施的现状
（1）微机继电保护技术。伴随国内经济的发展，百姓的生活品质也有了很大的提升，百姓所需要的电量也变得愈来愈多，由此电力企业也有了进步的空间。通过国内外专业学者长时间的探索，使得这些技术在国内的电力系统中得到了普遍的运用。将该技术运用在电力体系里面，能够完成系统的自行检测，同时还能够借助于该技术所拥有的超强运算能力、存储能力等若干功用，填补了固有晶体管体系的不足。与此同时，该技术的运用使得运算电量的数值变得更加精准。然而，当前伴随百姓用电量的增多，该技术也不能完全满足百姓实际用电的需要。因此，为了能够解决这个问题，有关研发人员通过努力，将AI（人工智能）与原有技术融合在了一起，使得原有技术有了显著的提升。
（2）起步晚，进步快。在供电体系里面运用继电保护技术的目的是为了对整个供电体系进行保护，继而减少故障问题出现的次数。由于国内在20世纪末才逐渐运用了这个技术，然而国内的电力产业所涵盖的范围却非常大，这样就推进了该技术的进步。国内供电体系在运用该技术时，主要是借助微型计算机来完成各项操控的，当前该技术的运用变得愈来愈普遍。
三、人工智能技术在电力系统继电保护中的应用
1.专家系统的应用
专家系统在电力系统继电保护中主要运用于电力系统的故障诊断及勘测等对时间没有太高要求的保护工作中。专家系统将人工智能从之前的纯理论性的研究转向了在实际工作中得以运用，是人工智能的一项重大突破。而无论专家系统在何种系统中得以运用都能够有效地达到使继电保护工作的工作效率得以提高的目的。专家系统在继电保护中的工作原理，就是先将有关专家在电力系统继电保护领域中的相关知识与经验予以统一整理分析，之后使用计算机的相关程序来进行模拟专家的对于这些问题的分析与判断，然后提出最终的解决方法。如用专家系统来排除故障，就可以将故障现场采集的数据及信息输入到计算机，通过专家系统来对故障产生的原因进行分析与判断，从而确定故障原因，维修人员就可以根据故障原因顺利地解除故障，恢复系统的正常运行。这样一来可以方便工作人员寻找系统出现故障的原因，能够及时采取有效的对策去解决问题。此外，通过利用这些规则还可以实现对继电保护设计中的问题全方位分析，进而可以解决电力保护设计中的矛盾冲突。同时，专家系统也可在系统的整体继电保护中得以运用，通过对整定原则、鉴别规则等的制定，从而对相应的电力设备实现智能调整及智能维护。
2.暂态稳定计算的应用
对于电力系统来说，人工智能技术还可以应用在暂态稳定计算中，从而系统的对电源线路进行布局和分析，自动的为继电保护装置提供相关的科学依据。一般情况来说，暂态稳定计算都是要对电路进行一个假设，先判断电路的故障原因，然后根据原因去进行分析，如果在分析过程中没有出现互相排斥的现象，就说明假设过程是正确的，如果出现了其他现象，则需要重新进行假设，再以此类推下去，这种计算方法就是通过计算机以及其他软件模式的应用，从而获得稳定的分析結果，可以对电力系统进行加强保护的功能。但是通过人工智能技术的应用，可以大幅度的提高计算过程，进行全自动分析的过程，与过去的模式相比，提高了工作过程中的效率，解决了容易出现失误的难题。
3.人工神经网络的应用
人工神经网络由于可以模拟人脑进行思考及处理问题，因此在电力系统的继电保护中得到了广泛应用。目前，主要运用在电力系统发生故障的类型及测定故障的距离等方面。比如，对于非线性的过渡电阻发生短路这一现象，普通的距离保护对于故障发生的位置很难加以判断，因此极易造成拒动或者是误运作，但利用人工神经网络就能够正确地对故障加以判断，原因是由于神经网络中的故障样本涵盖了各种故障类型及故障原因。同时，也有人提出将人工神经网络应用于电力系统的继电保护的方向保护与电力系统的主要设备的保护当中。比如，用BP模型来判别元件，经过研究实践发现BP模型能够实现快速而准确地将故障的方向判别出来。
4..模糊理论
将其运用在供电体系里面的继电保护中，能够做到原有体系不能运算出来的结果。在最近几年中，其的运用也有了显著的进步，主要涵盖了设计体系、管控模式以及有关的运算，这些内容在继电保护体系里面的作用特别重要。比方说，其的运用能够将生产电能期间不确定的参数值运算出来等等，借助于该理论能够将一些不确定的参数值，创建出一个模糊体系。与此同时，与原有体系中存留的计算方法做比照来看，该理论的运用能够优化运算结果，由于原有算法主要是通过一个独立的目标来改善问题，无法达到管控和限制调节量的目标，因此为了能够对更正超限电压，就应该运用这个理论来测评电能的品质。
结束语：随着我国市场经济的高速发展及人们生活质量的大力提升，我国的用电需求也相应在呈几何倍地增长，从而对于电力企业的供电设备及供电质量要求也就就要求更高，而传统的继电保护已经无法满足目前我国的企业及生活用电需求。因此，就需加快将人工智能技术在电力系统继电保护应用中的步伐，通过人工智能技术的应用加快推动我国电力系统朝着智能化方向的进一步发展。
参考文献：
【1】刘晓湘，李思韬，王一佳，等.论人工智能在电力系统中的应用[J].技术与市场，2020，27（3）：121-122.
【2】李仕林，韩凯，孙晨曦，等.人工智能技术在电力系统中的应用研究[J].中国标准化，2019（14）：223-224