【摘 要】
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针对边缘计算环境中的设备资源受限、现有信任模型忽略计算负载与信任路径冗余的问题,提出了一种基于图论的边缘计算信任评估优化模型。首先,基于边缘计算构建信任模型的体系
【机 构】
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河北大学网络空间安全与计算机学院,河北大学河北省高可信信息系统重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61572170,61170254),河北省自然科学基金项目(F2018201153),河北省高等学校科学技术研究基金项目(ZD2016043),河北省物联网数据采集与处理工程技术研究中心基金项目(河北065201)
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针对边缘计算环境中的设备资源受限、现有信任模型忽略计算负载与信任路径冗余的问题,提出了一种基于图论的边缘计算信任评估优化模型。首先,基于边缘计算构建信任模型的体系架构,将边缘设备间复杂庞大的信任关系抽象成有向加权图,并对设备间的信任关系进行定义说明,再采用基于信息熵理论的自适应聚合方法对信任值进行聚合计算,修正多源信任之间的差异度;其次,通过添加信任阈值、路径长度限制、滑动窗口等多重约束条件,事先过滤明显不符合信任要求的节点和信任边,降低不必要的计算消耗;最后,利用改进后的深度优先搜索算法(depth f
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