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摘 要：大数据驱动的侦查模式是一种时代的必然选择。大数据驱动的侦查对侦查员的思维、能力素养等等提出新的要求。必须重构侦查学教学内容体系，以适应时代的要求。
关键词：大数据 侦查人才 教学内容
中图分类号：D631.1 文献标识码：A 文章编号：1672-8882（2014）12-185-01
一、大数据时代侦查模式的变革
现代性带给人们极大便利的同时，也产生了新的社会（离散型、流动性、时空任意组合性、匿名性等）管控问题，这在犯罪方面突出表现汹涌而来的流动犯罪、数字化犯罪等。这些犯罪是传统侦查和一般的信息技术侦查的难点。如何应对现代性带来的犯罪管控问题，成为侦查实务界迫切需要解决的问题。
大数据也许就是现代性带来犯罪管控问题的解决之道。对于犯罪侦查来说，大数据驱动的侦查模式是一种时代的必然选择，具体来说：
首先是大数据时代犯罪的数据化生态。大数据时代，数据记录成为默认模式，人类社会处在被无所不在各种各样传感器和微处理器构成“万维触角”的数据网络记录之下，网络、监控探头、射频技术等等无所不在的记录着我们的行为乃至我们的思想。“在数字世界里，我们都会留下电子‘脚印’或电子‘指纹’”[1]20。“我们正处于一种不断变化却日趋紧密的被监视状态中。事实上，现在我们的一举一动都能在某个数据库中找到线索”[2]12。犯罪作为人类社会的一种现象当然也不例外都被数据化记录和存储。犯罪时间、犯罪空间、犯罪人、犯罪行为、犯罪工具、犯罪的危害作为人类社会的片段无一不被数据记录和储存而成为犯罪者的“脚印”或“指纹”。因此，在大数据时代，不说数字化犯罪，即使传统手段的犯罪，无一不落入了一种更为严密的数据网络记录和存储体系，数据化就是当下犯罪的现实生态。可以肯定，利用大数据提升犯罪侦查和控制能力是未来的发展方向。公安部部长郭声琨强调要大力加强大数据时代提升维护公共安全和服务人民群众的能力和水平。我国很多公安机关已开始布局大数据，侦查模式正在发生根本性变革，我们估计未来三到五年后大数据驱动的侦查将成为侦查的基本模式。
其次，大数据技术能高效从不同结构不同来源的数据中提取犯罪信息。大数据技术能实时提取和分析处理多结构多源数据，尤其是半结构和非结构化的数据，能够从海量的、杂乱无章的数据抽取出来大量的与犯罪相关的细节、点滴片断、不同侧面数据、信息，并且能把“数据联系起来、信息点连接起来、片断串联起来”，从而能将表面看来毫无意义、互不关联的数据碎片拼出一幅清晰完整的犯罪图画[3]29-30。而对于确定一个犯罪嫌疑人的身份来说，也许只需要四个信息点，就足够了。大数据以云计算为依托，能够在合理时间内进行信息提取和分析。以周克华案件为例，南京警方动用上百名警力花费了数天时间对视频监控数据进行人肉搜索，而运用大数据技术也许只要几个小时就足够了。然而大数据技术，一个最为根本的突破是能够运用海量数据进行算法分析，进行信息研判，从而帮助我们认识过去，分析原因，揭示犯罪发生的规律。更为重要的是，大数据能在分析过去中寻找有意义的模式，从而预测未来，为我们优化警力资源配置、打击犯罪提供先机。
可以肯定，利用大数据提升犯罪侦查和控制能力是未来的发展方向。公安部部长郭声琨强调要大力加强大数据时代提升维护公共安全和服务人民群众的能力和水平。我国很多公安机关已开始布局大数据，侦查模式正在发生根本性变革，我们估计未来三到五年后大数据驱动的侦查将成为侦查的基本模式。
二、大数据时代侦查人才的新要求
大数据驱动的侦查对侦查员的思维、能力素养等等提出新的要求。大数据驱动的侦查模式需要的能力和素养，是由大数据驱动的侦查模式的运行内在逻辑所决定的。大数据不仅是一个技术问题，也带来了侦查思维、方式、机制的变革。
在大数据时代，侦查人员必须有新思维。首先，依靠人力、直觉和经验破案已经不再有效。大数据时代必须确立数据主导侦查思维。其次，要确立相关性理念。大数据要求我们必须放弃缺乏据时代时追求因果关系的思维，要确立相关性思维。要求侦查人员在数据收集和研判上开启全数据思维模式，从海量数据中找线索。
其次，大数据时代需要侦查人员具有数据分析能力。大数据驱动的侦查核心是数据运算，算法有汇总、分类、回归、聚类等等，而云计算是大数据最基本的支撑。从宏观上说，犯罪发现、犯罪监控、犯罪预测都是大数据运算来实现；从微观上说，现场重建、现场分析、侦查决策等等都是一种数据运算。从侦查过程来看，大数据驱动的侦查过程就是算法过程：首先是数据采集和清洗，为数据运算做准备；然后是确立运算法则，建立运算模型；最后是通过运算结果获得犯罪相关信息。因此，在大数据驱动的侦查中，侦查人员就是数据分析师。
三、大数据时代侦查教学内容体系变革
基于大数据时代对侦查人才的新要求，我们首要的是对培养侦查人才的教学内容体系做出改革。
首先，侦查学教材需要重新编写，要把大数据相关知识和理念串到教材中去。当下我国的侦查学教材内容陈旧，已经与时代脱节，不能适应现实需要。我们必须用大数据的思维重新构建侦查学的教学内容体系。
其次，要着力培养侦查员的数据分析能力。如上所述，在大数据驱动的侦查中，侦查人员就是数据分析师，他们要评估数据，选取分析和预测的工具，确定运算法则，建立运算模型，解读运算结果。因此，侦查人才培养的课程设置体系上不仅要懂侦查学，还要将数学、统计学、计算机科学作为其核心课程。
参考文献：
[1]【美】Hal Abelson，Ken Ledeen，Harry Lewis.数字迷城——信息爆炸改变你的生活[M].李卉等译，人民邮电出版社2011版
[2]【美】艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西.爆发——大数据时代预见未来的新思维[M].马惠译，2012版
关键词：大数据 侦查人才 教学内容
中图分类号：D631.1 文献标识码：A 文章编号：1672-8882（2014）12-185-01
一、大数据时代侦查模式的变革
现代性带给人们极大便利的同时，也产生了新的社会（离散型、流动性、时空任意组合性、匿名性等）管控问题，这在犯罪方面突出表现汹涌而来的流动犯罪、数字化犯罪等。这些犯罪是传统侦查和一般的信息技术侦查的难点。如何应对现代性带来的犯罪管控问题，成为侦查实务界迫切需要解决的问题。
大数据也许就是现代性带来犯罪管控问题的解决之道。对于犯罪侦查来说，大数据驱动的侦查模式是一种时代的必然选择，具体来说：
首先是大数据时代犯罪的数据化生态。大数据时代，数据记录成为默认模式，人类社会处在被无所不在各种各样传感器和微处理器构成“万维触角”的数据网络记录之下，网络、监控探头、射频技术等等无所不在的记录着我们的行为乃至我们的思想。“在数字世界里，我们都会留下电子‘脚印’或电子‘指纹’”[1]20。“我们正处于一种不断变化却日趋紧密的被监视状态中。事实上，现在我们的一举一动都能在某个数据库中找到线索”[2]12。犯罪作为人类社会的一种现象当然也不例外都被数据化记录和存储。犯罪时间、犯罪空间、犯罪人、犯罪行为、犯罪工具、犯罪的危害作为人类社会的片段无一不被数据记录和储存而成为犯罪者的“脚印”或“指纹”。因此，在大数据时代，不说数字化犯罪，即使传统手段的犯罪，无一不落入了一种更为严密的数据网络记录和存储体系，数据化就是当下犯罪的现实生态。可以肯定，利用大数据提升犯罪侦查和控制能力是未来的发展方向。公安部部长郭声琨强调要大力加强大数据时代提升维护公共安全和服务人民群众的能力和水平。我国很多公安机关已开始布局大数据，侦查模式正在发生根本性变革，我们估计未来三到五年后大数据驱动的侦查将成为侦查的基本模式。
其次，大数据技术能高效从不同结构不同来源的数据中提取犯罪信息。大数据技术能实时提取和分析处理多结构多源数据，尤其是半结构和非结构化的数据，能够从海量的、杂乱无章的数据抽取出来大量的与犯罪相关的细节、点滴片断、不同侧面数据、信息，并且能把“数据联系起来、信息点连接起来、片断串联起来”，从而能将表面看来毫无意义、互不关联的数据碎片拼出一幅清晰完整的犯罪图画[3]29-30。而对于确定一个犯罪嫌疑人的身份来说，也许只需要四个信息点，就足够了。大数据以云计算为依托，能够在合理时间内进行信息提取和分析。以周克华案件为例，南京警方动用上百名警力花费了数天时间对视频监控数据进行人肉搜索，而运用大数据技术也许只要几个小时就足够了。然而大数据技术，一个最为根本的突破是能够运用海量数据进行算法分析，进行信息研判，从而帮助我们认识过去，分析原因，揭示犯罪发生的规律。更为重要的是，大数据能在分析过去中寻找有意义的模式，从而预测未来，为我们优化警力资源配置、打击犯罪提供先机。
可以肯定，利用大数据提升犯罪侦查和控制能力是未来的发展方向。公安部部长郭声琨强调要大力加强大数据时代提升维护公共安全和服务人民群众的能力和水平。我国很多公安机关已开始布局大数据，侦查模式正在发生根本性变革，我们估计未来三到五年后大数据驱动的侦查将成为侦查的基本模式。
二、大数据时代侦查人才的新要求
大数据驱动的侦查对侦查员的思维、能力素养等等提出新的要求。大数据驱动的侦查模式需要的能力和素养，是由大数据驱动的侦查模式的运行内在逻辑所决定的。大数据不仅是一个技术问题，也带来了侦查思维、方式、机制的变革。
在大数据时代，侦查人员必须有新思维。首先，依靠人力、直觉和经验破案已经不再有效。大数据时代必须确立数据主导侦查思维。其次，要确立相关性理念。大数据要求我们必须放弃缺乏据时代时追求因果关系的思维，要确立相关性思维。要求侦查人员在数据收集和研判上开启全数据思维模式，从海量数据中找线索。
其次，大数据时代需要侦查人员具有数据分析能力。大数据驱动的侦查核心是数据运算，算法有汇总、分类、回归、聚类等等，而云计算是大数据最基本的支撑。从宏观上说，犯罪发现、犯罪监控、犯罪预测都是大数据运算来实现；从微观上说，现场重建、现场分析、侦查决策等等都是一种数据运算。从侦查过程来看，大数据驱动的侦查过程就是算法过程：首先是数据采集和清洗，为数据运算做准备；然后是确立运算法则，建立运算模型；最后是通过运算结果获得犯罪相关信息。因此，在大数据驱动的侦查中，侦查人员就是数据分析师。
三、大数据时代侦查教学内容体系变革
基于大数据时代对侦查人才的新要求，我们首要的是对培养侦查人才的教学内容体系做出改革。
首先，侦查学教材需要重新编写，要把大数据相关知识和理念串到教材中去。当下我国的侦查学教材内容陈旧，已经与时代脱节，不能适应现实需要。我们必须用大数据的思维重新构建侦查学的教学内容体系。
其次，要着力培养侦查员的数据分析能力。如上所述，在大数据驱动的侦查中，侦查人员就是数据分析师，他们要评估数据，选取分析和预测的工具，确定运算法则，建立运算模型，解读运算结果。因此，侦查人才培养的课程设置体系上不仅要懂侦查学，还要将数学、统计学、计算机科学作为其核心课程。
参考文献：
[1]【美】Hal Abelson，Ken Ledeen，Harry Lewis.数字迷城——信息爆炸改变你的生活[M].李卉等译，人民邮电出版社2011版
[2]【美】艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西.爆发——大数据时代预见未来的新思维[M].马惠译，2012版