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分数阶PI^λD^μ控制是传统PID控制的推广与发展，积分阶次入和微分阶次肛的引入使得分数阶PI^λD^μ控制器具有更灵活的结构、更好的鲁棒性和更强的抗扰动能力，但也增加了参数整定的难度。参数的取值对控制效果的好坏起着决定性作用，为此提出了采用混沌粒子群优化算法优化分数阶PI^λD^μ控制器参数。该方法采用自适应粒子群优化算法执行全局搜索，提高全局获取最优解的效率；采用混沌局部搜索执行局部搜索，有效的避免陷入局部极值。循环流化床主汽温对象具有时变、大滞后和大惯性的特点，将经过混沌PSO优化的分数阶控制器引