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CCD相机在对空间频率较丰富的景物进行成象时 ,由于 CCD象元尺寸的限制 ,图象分辨率低 ,混频现象有时很严重 ,红外相机尤其如此 .超分辨率图象重构技术利用多帧重复拍照图象的冗余信息 ,重构出超分辨率图象 ,消除和降低混频效应 .本文对图象微位移和微旋转角的精确估算算法、相机模型、超分辨率图象的重构算法等关键技术进行研究 ,设计了序列子集共轭梯度最优化算法 ,并提供了分辨率提高 5倍的算法和研究成果 .该项技术对于星载、机载图象融合 (特别是红外凝视成象系统获取的图象 )是十分有意义的 ,它将有